pandas.read_sql(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params = None,parse_dates = None,columns = None,chunksize = None)源代码 将SQL查询或数据库表读入DataFrame。 此功能是一个方便的包装read_sql_table和read_sql_query(为了向后兼容)。它将根据提供的输入委托给特定的功能。SQL查询将被路由...
pandas.read_sql_query(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params = None,parse_dates = None,chunksize = None)源代码 将SQL查询读入DataFrame。 返回与查询字符串的结果集对应的DataFrame。(可选)提供index_col参数以使用其中一列作为索引,否则将使用默认整数索引。 参数: sql:string SQL查询或SQL...
port='5432')# 创建一个字典my_dict={'mycolumn':1,'myothercolumn':2}# 将字典与示例中的列表同时绑定到params参数中query="SELECT * FROM mytable WHERE mycolumn = %(mycolumn)s AND myothercolumn = %(myothercolumn)s"df=pd.read_sql_query(query,con=conn,params=(my_dict,tuple...
1)df1=[df['names'][i:i+10000]foriinrange(0,len(df['names']),10000)]df3=pd.DataFrame()foriinrange(len(df1)):df2=pd.read_sql_query(sql1,con,params={'tt':df1[i]})print(i)#打印运行轮次,便于后期debugdf3=df3.append(df2)#拼接df3.head() ...
query = pd.read_sql_query( """ select member id ,yearmonth from queried_table where yearmonth between ? and ? and member_id in ? """, db2conn, params = [201601, 201603, member_list]) 但是,我收到一条错误消息: ‘无效的参数类型。 param-index=2 param-type=list’, ‘HY105’ 所...
pd.read_sql_query( """ select * from table where (col1, col2) = any(%(arr)s) """, con = conn, params = {'arr': [[x,y] for x,y in zip(list1,list2)]} ) Here, I got DataError: (psycopg2.errors.InvalidTextRepresentation) in valid input syntax for integer: "a"...
pandas.read_sql(sql,con,index_col=None,coerce_float=True,params=None,parse_dates=None,columns=None,chunksize=None) AI代码助手复制代码 将SQL查询或数据库表读入DataFrame。 此功能是一个方便的包装read_sql_table和 read_sql_query(为了向后兼容)。它将根据提供的输入委托给特定的功能。SQL查询将被路由到...
parse_dates=None, params=None, chunksize=None):"""Read SQL query into a DataFrame. Parameters --- sql : string SQL query to be executed. index_col : string, optional, default: None Column name to use as index for the returned DataFrame object. coerce_float...
parse_dates=None, params=None, chunksize=None):"""Read SQL query into a DataFrame. Parameters --- sql : string SQL query to be executed. index_col : string, optional, default: None Column name to use as index for the returned DataFrame object. coerce_float...
read_sql函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 pandas.read_sql(sql, con, params=None, ...) 参数说明: sql:要执行的SQL查询语句。 con:数据库连接对象或字符串。可以是SQLAlchemy的连接对象、SQLite数据库文件路径、MySQL连接字符串等。 params:可选参数,用于传递SQL查询中的参数。可以是单个值、元组或字典。