pandas的read_sql报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 0: invalid con,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
df.nunique(axis)->Series:返回df指定轴中不同元素的数量,类似于sql中对所有列进行:count(distinct 列名); series.unique()->Array:返回Series对象中的唯一值数组,类似于sql中 distinct 列名,这样就不需要set(series.values.tolist())操作了。 `df["column_name"].value_counts()->Series:返回Series对象中每...
pip install sqlalchemy 使用create_engine()导入并创建数据库引擎。 from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/database?charset=utf8') .to_sql()保存数据。 df.to_sql('table', con=engine,if_exists='append',index=0) 具有相同名称和路径的...
con = create_engine('mysql+pymysql://%(user)s:%(password)s@%(host)s:%(port)d/%(database)s?charset=utf8'% db_info,encoding='utf-8') ②用DBAPI构建数据库链接 importpandasaspdimportpymysql sql ='select * from sc'con = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456...
pandas.read_sql() 详解 目录 一、函数原型 二、常用参数说明 三、连接数据库方式——MySQL ①用sqlalchemy包构建数据库链接 ②用DBAPI构建数据库链接 ③将数据库敏感信息保存在文件中 一、函数原型 pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, ...
def redis(start_time=0,end_time=0,fields=None): import redis import json client...
df.to_csv('df_to_csv_file.csv',encoding='utf-8',index=False)# index=False表示不显示行索引 读取.xlsx文件代码结构 pd.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skipro...
使用pandas.io.sql模块中的sql.read_sql_query(sql_str,conn)和sql.read_sql_table(table_name,conn)就好了。 第一个是使用sql语句,第二个是直接将一个table转到dataframe中。 pandas提供这这样的接口完成此工作——read_sql()。下面我们用离子来说明这个方法。
症状: 读取SSMS数据库,表中含中文的内容呈现乱码。如下 image.png 原因:另一台电脑读取正常,数据库直接查询正常。使用 Python文件设置编码 utf-8 (文件前面加上 #encoding=utf-8) Python连接SQL是加上参数 charset=utf8 设置Python的默认编码为 utf-8 ...
pandas.read_json() :用于读取json文件; pandas.read_sql():用于读取数据库,传入sql语句,需要配合其他库连接数据库。 由于我本地没有数据库资源,我这边就已csv文件为例: 代码语言:javascript 复制 import pandas as pd data = pd.read_csv('directory.csv', encoding='utf-8') # data.head()默认显示前5...