sql_test = 'select * from stock_sse_summary' stock_sse_summary_read = pd.read_sql(sql = sql_test,con = engine) print(stock_sse_summary_read) 例子2: engine = create_engine('mysql+pymysql://xxxx:xxxx@localhost:3306/xxxxx') # 返回一个 Connection 对象 db_conn = pymysql.connect( host...
上述代码首先创建了一个简单的DataFrame,然后使用SQLAlchemy的create_engine创建了一个SQLite数据库引擎,最后使用to_sql方法将DataFrame中的数据插入到名为test_table的表中,如果表存在则替换。 mysql的示例: AI检测代码解析 engine = create_engine('mysql+pymysql://用户名称:密码@localhost:3306/数据库服务名称') 1...
from sqlalchemy import create_engine # 创建数据库引擎 engine = create_engine("sqlite:///example.db") # 读取数据 df = pd.read_sql("SELECT * FROM employees", con=engine) 5. read_sql_table() vs read_sql_query() read_sql() 是read_sql_table() 和read_sql_query() 的通用函数。 pd....
sql_cmd ='SELECT * FROM metric_value' df_sql=pd.read_sql(sql_cmd,engine) df_sql 可以见到是和原sql表一样的内容: 也可以将sql内的表名作为参数传入,可以获得该表的全部内容: sql_table ='metric_value' df_sql=pd.read_sql(sql_table,engine) df_sql 2.con 接受类型:{SQLAlchemy connectable, ...
1:读取自定义数据(通过SQL语句) pandas.read_sql_query(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None,chunksize=None) 例如:data = pd.read_sql_query('select * from t_line ',con = engine),会返回一个数据库t_line表的DataFrame格式。如有有时间列可以parse_dates ...
engine=create_engine('sqlite:///example.db')# 定义SQL查询语句 sql_query='SELECT * FROM employees'# 使用read_sql读取数据 df=pd.read_sql(sql_query,con=engine)# 打印结果 print(df)Pandas写入数据库（to_sql）to_sql方法简介 to_sql 是Pandas用于将DataFrame数据写入数据库的方法。它允许我们将...
engine= create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/test') sql="select * from user"df=pd.read_sql_query(sql, engine) print(df) 打印结果 比较大小 import pandasaspdfromsqlalchemy import create_engine engine= create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/test') ...
这里推荐直接用sqlalchemy +pymysql搞定: pip3 install sqlalchemy pip3 install pymysql demo示例 fromsqlalchemyimportcreate_enginecreate_engine('mysql+pymysql://user:password@ip:port/db_name?charset=utf8',echo=True)pandas.read_sql('show databases',engine,index_col='abc') ...
pd.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) 参数详解如下: sql: SQL命令字符串 con: 连接SQL数据库的Engine,一般用SQLAlchemy或者是PyMysql之类的模块来建立 index_col:选择某一列作为Index ...