引言pandas中的 read_html()函数是将HTML的表格转换为DataFrame的一种快速方便的方法,这个函数对于快速合并来自不同网页上的表格非常有用。 在合并时,不需要用爬虫获取站点的HTML。但是,在分析数据之前,数据的…
谈及pandas的read.xxx系列的函数,常用的读取数据方法为:pd.read_csv() 和 pd.read_excel(),而 pd.read_html() 这个方法虽然少用,但它的功能非常强大,特别是用于抓取Table表格型数据时,简直是个神器。无需掌握正则表达式或者xpath等工具,短短的几行代码就可以将网页数据快速抓取下来并保存到本地。 二、原理 p...
pandas.read_html(io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, tupleize_cols=None, thousands=', ', encoding=None, decimal='.', converters=None, na_values=None, keep_default_na=True, displayed_only=True) 常用的参数: io:可以...
html_file=open('myframe.html','w')html_file.write(html)html_file.close() Python Copy 运行上面代码后,工作目录中多了myframe.html文件,使用web浏览器打开它,显示内容如下: 从HTML文件读取数据 如上所示,Pandas可以直接用DataFrame生成HTML表格,同样可以读取HTML文件。read_html()函数解析HTML页面,寻找HTML表格。
单网页多个表格，read_html()可以直接爬取所有表格，并以dataframe形式保存在列表中。多网页不同url，...
read_html是pandas库中的一个函数,用于从HTML文件中读取表格数据。 当使用pandas的read_html函数时,可能会遇到"找不到我想要的表"的错误。这个错误通常是由以下几个原因引起的: HTML文件中没有表格数据:read_html函数需要在HTML文件中找到表格数据才能成功读取。如果HTML文件中没有表格数据,就会出现这个错误。可以...
Read HTML tables into alistofDataFrameobjects. Parameters: io: str or file-like A URL, a file-like object, or a raw string containing HTML. Note that lxml only accepts the http, ftp and file url protocols. If you have a URL that starts with'https'you might try removing the's'. ...
csv')# 读取Excel文件df = pd.read_excel('file.xlsx')# 读取JSON文件 df = pd.read_json('file.json')# 读取Sql查询pd.read_sql(query, connection_object)# 读取Parquet文件df = pd.read_parquet('file.parquet')# 从url读取HTML表url='https://www.example.com/table.html'tables = pd.read_html...
它就是pandas库的read_html()函数,实现python爬虫可以说是非常方便了。 这里需要说明的是,它只能针对网页上有<table></table>标签的表格数据进行爬取。 二、分析爬取目标页面 这里,我爬取的目标网址是: 查看web页面数据 可以看到,页面上是有一个表格数据的,按F12打开开发者模式,查看网页源代码: ...
pd.read_excel(filename) 读取Excel 文件; pd.read_sql(query, connection_object) 从SQL 数据库读取数据; pd.read_json(json_string) 从JSON 字符串中读取数据; pd.read_html(url) 从HTML 页面中读取数据。实例 import pandas as pd #从 CSV 文件中读取数据 df = pd.read_csv('data.csv') #从 Excel...