import pandas as pd df = pd.DataFrame() for i in range(1, 26): url = f'http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vComStockHold/kind/jjzc/index.phtml?p={i}' df = pd.concat([df, pd.read_html(url)[0].iloc[::,:-1]]) # 合并DataFrame 不要明细那一列 df.to_csv('...
pandas.read_html(io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, thousands=',', encoding=None, decimal='.', converters=None, na_values=None, keep_default_na=True, displayed_only=True)源代码、 将HTML表读入DataFrame对象列表。 参数...
3.1. read_html函数 先来了解一下read_html函数的api: pandas.read_html(io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, tupleize_cols=None, thousands=', ', encoding=None, decimal='.', converters=None, na_values=None, keep_default...
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中read...
本文通过一个小实例,说明使用Pandas的read_html方法读取网页Table表格数据 要读取的网页表格数据 http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vComStockHold/kind/jjzc/index.phtml 完整代码 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中read...
Pandas数据应用:库存管理 本文介绍Pandas在库存管理中的应用,涵盖数据读取、清洗、查询及常见报错的解决方法。通过具体代码示例,讲解如何处理多样数据来源、格式不一致、缺失值和重复数据等问题,并解决KeyError、ValueError等常见错误,帮助提高库存管理效率和准确性。 101 72 72 小白学大数据 | 3天前 | 数据采集 前端...
读取URL中,第N个表格。需要分析html代码。 import pandas as pd url = 'http://fx.cmbchina.com/Hq/' tb = pd.read_html(url,encoding='utf-8')[1] #经观察发现所需表格是网页中第2个表格,故为[1] print(tb) 1. 2. 3. 4. 输出如下: ...
在下文中一共展示了pandas.read_html方法的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: get_portfolio_fromttjj ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: import pandas [as 别名]# 或者: from pandas importread_html[as...
本文通过一个小实例,说明使用Pandas的Read_html方法读取网页Table表格数据 要读取的网页表格数据 http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vComStockHold/kind/jjzc/index.phtml 完整代码 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd # 数据出现省略号 pd.set_option('display.width', None) ...