importpandasaspdimportsqlite3# 连接Sqlite数据库con = sqlite3.connect('example.db')# 执行SQL查询,并返回结果作为DataFrame对象df = pd.read_sql_query("SELECT * from students", con)# 关闭数据库连接con.close()# 打印结果print(df) 2. 写数据 import sqlite3# 创建DataFrame对象df= pd.DataFrame({'id...
这个函数是将read_sql_table和read_sql_query做了个包装。该还输根据输入,指向特定的功能。如SQL 查询将被路由到read_sql_query,而数据库表名将被路由到read_sql_table。 from sqlite3 import connect conn = connect(':memory:') df = pd.DataFrame(data=[[0, '10/11/12'], [1, '12/11/10']], ...
print("Data from SQLite:") print(sqlite_df)# 使用 read_sql 读取MySQL数据库数据mysql_df = pd.read_sql(query, mysql_engine) print("\nData from MySQL:") print(mysql_df)# 参数化查询params = {'id': 10} param_query ="SELECT * FROM your_table WHERE id = :id"param_df = pd.read_s...
read_sql_table只能读取数据库的某一个表格,不能实现查询的操作,而read_sql_query只能实现查询操作,不能直接读取数据库中的某个表,read_sql是两者的结合。语法: pandas.read_sql_table(table_name,con,schema=None,index_col=None,coerce_float=True,columns=None)pandas.read_sql_query(sql,con,index_col=None...
conn = sqlite3.connect('your_database.db')执行查询：使用pd.read_sql_query()函数执行SQL查询并将...
read_sql 的关键参数：● sql ：SQL查询语句，必须提供。● con ：数据库连接对象，可以是字符串（表示连接字符串）或SQLAlchemy引擎。● index_col ：指定作为DataFrame索引的列。● parse_dates ：指定需要解析为日期时间的列。● params ：SQL查询中的参数，可以使用字典形式提供。实例演示 假设我们有一个SQLite...
>>> from sqlite3 import connect >>> conn = connect(':memory:') >>> df = pd.DataFrame(data=[[0, '10/11/12'], [1, '12/11/10']], ... columns=['int_column', 'date_column']) >>> df.to_sql('test_data', conn) 2 >>> pd.read_sql('SELECT int_column, date_column ...
这样,我们就可以使用pandas.read_sql来执行SQLite查询,并确保浮点值以浮点格式显示。 关于SQLite查询和pandas.read_sql的更多详细信息,你可以参考腾讯云的相关文档和产品: SQLite查询:SQLite是一种轻量级的嵌入式关系型数据库,适用于移动应用和小型项目。你可以了解SQLite的概念、分类、优势、应用场景以及在腾讯云上...
首先,需要使用Pandas的read_sql_query函数从SQLite数据库中读取已有的数据,并将其转换为Pandas的DataFrame对象。然后,可以使用Pandas的concat函数将新的数据与已有的数据进行合并。 具体步骤如下: 导入必要的库: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import sqlite3 连接到SQLite数据库并读取已有的数据: 代码语言:...
importpandasaspdimportsqlite3# 连接到SQLite数据库db = sqlite3.connect('database.db')# 读取SQL查询结果data = pd.read_sql_query('SELECT * FROM table', db) 2.6 写入SQL数据库 importpandasaspdimportsqlite3# 连接到SQLite数据库db = sqlite3.connect('database.db')# 将数据写入SQL数据库data.to_sq...