storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None)2、指定sheet读取 见名知意。pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取...
pandas.read_excel(io, engine=None, **kwds) 其中,io参数指定要读取的Excel文件的路径和文件名。例如,如果要读取名为“example.xlsx”的Excel文件,可以使用以下语句: df = pd.read_excel('example.xlsx') 这将返回一个名为df的DataFrame对象,其中包含Excel文件中的数据。除了io参数外,read_excel()函数还支持...
1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 复制 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,pa...
df = pd.read_excel(r'temp.xlsx', sheet_name=0) # print(df) # 01.输出为json res = df.to_json(orient='split', force_ascii=False) print(res) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 数据格式: {"columns":["Product","Month","Price","Sales","Stocks"],"index":[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]...
read_excel函数能够读取的格式包含:xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods 和 odt 文件扩展名。支持读取单一sheet或几个sheet。 下面记录的官方文档中提供的全部参数信息: pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, ...
对excel文件的读取是数据分析中常见的,在python中,pandas库的read_excel方法能够读取excel文件,包括xls和xlsx格式。 本文介绍使用pandas读取excel以及读取过程中一些常见的问题。 环境 Excel文件的格式为xls和xlsx,pandas读取excel文件需要安装依赖库xlrd和openpyxl。
pandas常用方法之read_excel详解 数据准备 准备测试数据如下: fl_path=r"C:\Users\Desktop\test.xlsx" dic={ 'num': ['001','002','003','004'], 'name': ['jack','bob','alice','peter'], 'age': [22,19,21,18], 'gender': ['man','man','woman','man']...
1. read_excel read_excel方法定义: pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, usecols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, thousands=None, convert_float=True, converters=None, ...