如果你想读取Excel文件中的所有sheet,可以将sheet_name参数设置为None。 python all_sheets = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=None) all_sheets将是一个字典,字典的键是sheet的名称,值是对应的DataFrame。 5. 使用ExcelFile对象读取sheet 另一种方法是先创建一个ExcelFile对象,然后使用该对象的par...
pandas.read_excel函数用于从 Excel 文件中读取数据。sheet_name参数用于指定要读取的工作表名称或索引。它可以接受以下几种类型的值: 单个工作表的名称(字符串) 工作表的索引(整数) 工作表名称的列表 工作表索引的列表 如果设置为None,则读取所有工作表。
print(merged_df) 在上述代码中,我们首先定义了一个包含所有需要读取的工作表名的列表sheets。然后,我们遍历这个列表,使用read_excel()函数读取每个工作表的数据,并将它们添加到all_data列表中。最后,我们使用concat()函数将所有工作表的数据合并到一个DataFrame中。通过设置ignore_index=True参数,我们忽略了原始数据的...
# 待读取批量csv的文件夹read_path = 'C:\\Users\\shangtianqiang\\Desktop\\data'# 待保存的合并后的csv的文件夹,在路径自己建立一个data_merge文件夹save_path = 'C:\\Users\\shangtianqiang\\Desktop\\data_merge'# 待保存的合并后的表格名csvsave_name = 'hebing.csv'第三步、借助os库修改当前工作...
``` df = pd.read_excel('/path/to/excel/file.xlsx', sheet_name='Sheet1') ```还可以同时读取多张工作表，比如：``` sheets = ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3'] dfs = pd.read_excel('/path/to/excel/file.xlsx', sheet_name=sheets) ```此时dfs是一个字典，键为工作表名称，值为对应...
read_excel() 加载函数为read_excel(),其具体参数如下。 read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None,names=None, parse_cols=None, parse_dates=False,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=...
>>> df = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx', sheet_name=1) >>> df name Chinese 0 lc 78 1 lb 79 # 同时读取两张表,输入参数为列表 # 返回的是一个有序字典 >>> dfs = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx', sheet_name=[0, 'Sheet3']) >>> dfs OrderedDict([(0, name math...
#2.把Excel文件中的数据读入pandas df= pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx') print(df) #3.读取excel的某一个sheet df= pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx', sheet_name='Sheet1') print(df) #4.获取列标题 print(df.columns) ...
读取excel文件 无论直接使用read_excel,还是ExcelFile进行上下文管理,都可以实现对直接或者部分读取excel文件。假设有下面的名为"e1.xlsx"的文件,里面包含了两个sheets,一个叫"A1",一个叫"A2",内容分别如下所示。 在只提供默认路径的情况下,直接用read_exce读取效果如下。 可以看到只读了文件中的表格"A1",如果用...
(也可以使用列表,列表里既可以使用index,也可以使用表名)*None:Allsheets.(None代表所有数字)示例代码如下(此excel中有三张表,顺序分别是’Sheet1’,‘Sheet2’,‘Sheet3’):importpandasaspd# 按照表名读取>>>df=pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx',sheet_name='Sheet2')>>>dfnameChinese0lc781lb79...