pandas.read_excel() 是用于读取 Excel 文件(.xls 或 .xlsx)的 Pandas 方法,它将 Excel 工作表导入为 DataFrame,便于进一步的数据分析和处理。 语法 pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtyp
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None, names=['A', 'B', 'C'], skiprows=2) print(df)DataFrame.to_excel() - 将 DataFrame 写入 Excel 文件to_excel() 方法用于将 DataFrame 写入 Excel 文件,支持 .xls 和.xlsx 格式。语法格式如下:DataFrame.to_excel(excel_writer, *, sheet_name='...
pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | Sequence[str] | Callable[[str],...
在Pandas库中,读取excel文件使用的是pd.read_excel()函数,这个函数强大的原因是由于有很多参数供我们使用,是我们读取excel文件更方便。在这里我们仅仅讲述sheet_name、header、usecols和names四个常用参数。 ① sheet_name参数详解 我们知道一个excel文件是一个工作簿,一个工作簿有多个sheet表,每个sheet表中是一个表格...
read_excel("example.xlsx",header =0) data data = pd.read_excel("example.xlsx",header =2) data names, 默认为None; 可以指定字符串列表作为列名 data = pd.read_excel("example.xlsx",names = ["col1","col2"]) data 编辑于 2024-01-30 14:38 赞同添加评论 分享收藏...
简介:一个参数一个xlsx表,让你玩转Pandas中read_excel()表格读取!(二) ⑤ usecols=[“列名1”,“列名2”…] 这种方式照说是没有任何问题的,但是在我这边运行总是无结果,我很纳闷,大家可以下去试试。 4)names参数 含义:如果表中没有表头,可以用这个参数添加一个标题。如果表中有表头,可以用这个参数修改标题...
Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype...
要获取工作表名称,我们可以从ExcelFile对象获取所有sheet_names属性,ExcelFile对象返回工作表名称列表(字符串)。 图5 要从工作表中获取数据,可以使用parse()方法,并提供工作表名称。 图6 需要注意的一点是,pd.ExcelFile.parse()方法与pd.read_excel()方法等效,这意味着你可以传入read_excel()中使用的相同参数(参...
read_excel()函数和read_csv()函数，在参数上⾯有很多相同点，因此我就以read_excel()函数为例，进 ⾏详细的说明。参数详解 1）sheet_name参数 含义：选择要读取的sheet表；sheet_name=0表⽰默认读取第⼀个sheet表，等同于sheet_name=“sheet名称”；sheet_name=[“sheet名”，0]会返回⼀个字典，然后...
下面读取 Excel 文件,用同样的方法尝试是否可行。 importpandasaspd foo = pd.read_excel( "/home/junsircoding/Documents/test.xlsx", header=0, names=["name"] ) foo["name"] = foo["name"].str.strip() print(foo["name"]) 结果: 0amy\n ...