pandas.read_excel(io,sheet_name=0, *,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=<no_default...
read_excel 默认读取第一个表单(sheet_name=0),假设 data.xlsx 文件中只有一个表单,读取后的数据会存储在一个 DataFrame 中。 如果data.xlsx 文件中有多个表单,可以通过指定 sheet_name 来读取特定表单的数据,例如pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')。 实例 importpandasaspd # 读取默认的第一...
done_io=r"F:\文档存放区\pandas_exercise\exercise_data\second_cars_info_aft.xlsx" df1=pd.read_excel(done_io,sheet_name=None) df1.keys()指定读取某个sheet表: done_io=r"F:\文档存放区\pandas_exercise\exercise_data\second_cars_info_aft.xlsx" df1=pd.read_excel(done_io,sheet_name='欧宝'...
if_sheet_exists='replace')# 读取所有Sheetdf=pd.read_excel(excel_name,sheet_name=None,engine='o...
read_excel() to_excel() read_xml() to_xml() read_pickle() to_pickle() read_sql()与to_sql() 我们一般读取数据都是从数据库中来读取的,因此可以在read_sql()方法中填入对应的sql语句然后来读取我们想要的数据, 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
1、pandas.read_excel的表达式 pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filte...
3.1 df.to_excel()：保存到excel文件 # sheet_name：工作表名称# header：是否保存列索引# index：是否保存行索引df.to_excel("08_Pandas数据加载.xlsx",sheet_name="课程成绩",header=True,index=True)3.2 pd.read_excel：读取excel pd.read_excel("08_Pandas数据加载.xlsx",sheet_name="课程成绩",...
writer.if_sheet_exists="replace" # 在此版本的pandas 中,加入的这个属性,他有三个值:now , replace, error 这三个属性分别对应着:创建新的sheet,替换当前sheet里面的内容,当存在sheet 时,抛出异常df1= pd.read_excel("path_to_file.xlsx", index_col="数据") # 由于没有找到好的方法,所以我们读出之前...
使用pd.read_excel()方法，并使用可选的参数sheet_name；另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象，然后...
read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0) Name Value0 string1 11 string2 22 #Comment 3pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet3') Unnamed: 0 Name Value0 0 string1 11 1 string2 22 2 ...