header=0 这是默认值，使用表格的第一行作为表头；header=None 针对没有表头的表，重新设置列索引；header=1指定第二行作为表头；（4） names：重新设置列索引的名称，针对没有表头的数据可以使用，一般情况下用不到。（5） index_col：设置行索引，也就是第一列的数据内容。（6） usecols：是指读取表格用到的...
写入 Excel 文件：DataFrame.to_excel()import pandas as pd# 创建 DataFramedata = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Carol'], 'Age': [25, 30, 35]}df = pd.DataFrame(data)# 写入 Excel 文件df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)excel_writer：指定要写入的 Excel 文件...
import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=None) # 显示前5行数据 print(df.head()) 在上面的示例中,我们使用pd.read_excel()函数读取名为“example.xlsx”的Excel文件中的第一个工作表(Sheet1),并将第一行用作列名。我们...
pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取 读取本身没有列名的数据。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None, ...
3、取消header读取 读取本身没有列名的数据。 pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None, header=None)# 使用header=None,取消header读取。 结果如下图所示: 这种情况下,适合原Excel表没有列名的情况。 我们的文件里有列名的情况下,列名也被当成了数据。
3、取消header读取 读取本身没有列名的数据。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=None,header=None)# 使用header=None,取消header读取。 结果如下图所示: 这种情况下,适合原Excel表没有列名的情况。 我们的文件里有列名的情况下,列名也被当成了数据。
pd.read_excel(r'header.xlsx',sheet_name=2,header=0) 6、传入sheet_name=2参数,header=1,pd.read_excel(r'header.xlsx',sheet_name=2,header=1,index_col=0),读取第三个表(Sheet3),跳过第一行空行,以第二行为表头,并以开课日期这列为行索引。
pd.read_excel('products.xlsx',header=None).head()image.png 使用index_col参数为我们的数据添加索引...
pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None,
read_excel() 加载函数为read_excel(),其具体参数如下。 read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None,names=None, parse_cols=None, parse_dates=False,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=...