data = pd.read_excel('客户信息.xlsx') #获取Pandas读取Excel后所有列名的几种方法 print(list(data))# 0.直接使用list关键字,返回一个list columns_name1 = [columnfor columnin data]# 1.链表推倒式_获取Pandas列名的几种方法 columns_name2 = data.columns.values# 2.通过columns字段获取,返回一个numpy...
read_excel函数允许你指定文件路径、工作表名称等参数。 python df = pd.read_excel('你的文件路径.xlsx') # 替换'你的文件路径.xlsx'为你的Excel文件路径 3. 获取DataFrame的列名 DataFrame对象的columns属性包含了所有列的名称。你可以直接访问这个属性来获取列名的列表。 python column_names = df.columns ...
你可以使用 Pandas 的rename方法或者直接对 DataFrame 的columns属性进行赋值来更改 Excel 表格的列名。 方法一:使用rename方法 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 更改列名 new_column_names = {'old_column_name1': 'new_column_name1',...
df.merge(other_df, on=column_name): 根据列的值合并两个DataFrame df.concat([df1, df2], axis=0): 连接多个DataFrame(沿行或列) df.pivot(index=None, columns=None, values=None): 创建一个透视表 8、数据写入 df.to_csv(file_path): 将DataFrame写入CSV文件 df.to_excel(file_path): 将DataFrame...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
数据的第1行是从Excel的第2行开始 这里获取的最大行是Excel的最大行减去作为列名的第1行 """ import pandas as pd sExcelFile="./Source/Book1.xlsx" df = pd.read_excel(sExcelFile,sheet_name='Sheet1') #获取最大行,最大列 nrows=df.shape[0] ncols=df.columns.size print("===") print('...
有时因为一个EXCEL文件的数据量很大,需要分割成多个文件进行处理。这时用Pandas的切片操作即可达到要求。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pandas as pd data = pd.read_excel('E:\\PythonTestCode\\public opinion.xlsx', sheetname='public opinion') row_num, column_num = data...
df = pd.read_csv('data.csv') #从 Excel 文件中读取数据 df = pd.read_excel('data.xlsx') #从 SQL 数据库中读取数据 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('database.db') df = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', conn) #从 JSON 字符串中读取数据 json_string = '{"name": "...
您可以使用Pandas的read_excel()函数来读取指定单元格的数据。首先,您需要安装Pandas库。 下面是一个使用Pandas读取指定单元格数据的示例代码: import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 读取指定单元格的数据 value = df.loc[3, 'Column2'] print(...
在读取 excel 时指定index列,并保存 注意格式: index_col= ‘column_name’ 指定index读取并存储 # 3. 行列的操作 1> Series构建DataFrame Series 以字典{ }形式传入,则为一列 column 的形式存储 Series 以列表[ ]形式传入,则为一行 row 的形式存储 ...