from json.decoder import NaN class PandasUtil(object): def __init__(self,code,name): self.code = code self.name = name def test(self, excel_file): series = pd.Series([1,2,3,4],index=['A','B','C','D']) indexNamesArr1 = series.index.values indexNamesArr1[0] = 'E' pri...
pandas使用read_excel()方法导入excel文件。 常用参数: io:文件路径 sheet_name:指定工作簿 names:自定义表头 encoding:文件编码方式,如utf-8,gbk等 图2 >>> df = pd.read_excel('test_in.xlsx', sheet_name='学生成绩') >>> print(df) 姓名 语文 数学 英语 物理 化学 生物 政治 历史 地理 0 张三 ...
使用pip install "pandas[excel]" 进行安装。 依赖项 最低版本 pip extra 注释 xlrd 2.0.1 excel 读取Excel xlsxwriter 3.0.5 excel 写入Excel openpyxl 3.1.0 excel 用于读取 / 写入 xlsx 文件 pyxlsb 1.0.10 excel 用于读取 xlsb 文件 python-calamine 0.1.7 excel 用于读取 xls/xlsx/xlsb/ods 文件 HTML...
import pandas as pd path = 'D:\\桌面\\pd0.csv' #GB18030可以解码包含中文的文件 df_csv = pd.read_csv(path,encoding='GB18030') df_csv.to_csv('人类之奴.csv') df_xlsx = pd.read_excel('D:\\桌面\\python包.xlsx',sheet_name=0) df_xlsx.to_excel('人类之奴.xlsx') df_hdf = pd...
from openpyxl import load_workbookimport pandas as pdfrom pathlib importPathsrc_file = src_file = Path.cwd() / 'shipping_tables.xlsx'wb = load_workbook(filename = src_file) 这将加载整个工作簿。如果我们想看到所有的工作表。 wb.sheetnames ...
使用pandas读取excel 使用pandas读取excel Excel是微软的经典之作,在这里我们介绍使用Python的pandas数据分析包来解决此问题. pd.read_excel(io, sheet_name = 0, header = 0, names = None, index_col = None, usecols = None, squeeze = False, dtype = None, engine = None, converters = None, true_...
cell = worksheet.cell(row=row_index, column=col_index) cell.value = merged_cell.value# 读取原始xlsx文件,拆分并填充单元格,然后生成中间临时文件。defunmerge_cell(filename): wb = openpyxl.load_workbook(filename)forsheet_nameinwb.sheetnames: ...
sheet_names属性将生成文件中工作表名称的列表。 ExcelFile的主要用例是使用不同参数解析多个工作表: data = {}# For when Sheet1's format differs from Sheet2with pd.ExcelFile("path_to_file.xls") as xls:data["Sheet1"] = pd.read_excel(xls, "Sheet1", index_col=None, na_values=["NA"])...
"""sometimes you get an excel sheet with spaces in column names, super annoying""" """here: the nuclear option""" df.columns = [c.lower().replace(' ', '_') for c in df.columns] # to display a small df without any restrictions on the number of cols, rows. # Please note th...
Pandas系列又名列,有一个unique()方法,可以从一列中只过滤出唯一的值。第一个输出只显示了唯一的FirstNames。我们可以使用pandas concat()方法来扩展这个方法,将所有需要的列并入一个单一的列,然后找到结果列的唯一性。import pandas as pd import numpy as np # Creating a custom dataframe. df = pd....