import pandas as pd # 读取excel文件,指定要读取的列名 data = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['列名1', '列名2', '列名3']) # 打印读取的数据 print(data) 复制代码 在上面的示例代码中,'file.xlsx'是要读取的excel文件路径,['列名1', '列名2', '列名3']是要读取的列名列表。 0 赞 0...
对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容为数据;当在read_excel()方法中加上header=None参数时是不加表头的方式,即从第一行起,全部内容为数据。读取到的Excel数据均构造成并返回DataFrame表格类型(以下以df表示)。 对有表头的方式...
(8) converters:用法同dtype,不同的是converters可以在通过dict对某一列或者某几列应用某一个函数,读取的是函数返回后的结果。通过dict对某一列应用函数 (9) engine:可以接受的参数有“ xlrd”,“ openpyxl”或“ odf”,用于使用第三方的库去解析excel文件。(10)true_values 和 false_values参数一般...
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下面我们就根据上文获取到的pandas源码,逐个解析一下这6种读取excel的方式。 1、指定索引列读取 这种读取方式,适合Excel里的数据,本身有一列表示序号的情况。 代码语言:javascript 复制 pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=0)# 使用index_col=0,指定第1列作为索引列。
可以看到在0.21.0版本后就已经完全被上面的那个给替代了。 这也算解决了我一个头疼的问题,总是把两个read的内容记混了。 所以对于最新版的pandas,只需要: df = pd.read_excel("data.xlsx", usecols=[0, 5])#指定读取第1列和第6列#当然也可以用"A,F"代替[0,5]...
以下是使用 Pandas 读取 Excel 之后选定指定区域的两种方法:方法一:使用 loc 方法 loc 方法可以根据行号和列号来选取数据。例如,要选取 B2 到 U10 范围的所有数据,可以使用以下代码:import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('test.xlsx')# 选取 B2 到 U10 范围的所有数据 data = ...
如:panda.read_excel(usecos=[1,3]),表示读取第二、四列 3.指定Excel列的名字 If str, then indicates comma separated list of Excel column letters and column ranges (e.g. “A:E” or “A,C,E:F”). Ranges are inclusive of both sides. ...
pandas读取excel的指定列 pandas读取excel的指定列 不管对于read_csv还是read_excel,现在都有:usecols : int or list, default None If None then parse all columns,If int then indicates last column to be parsed If list of ints then indicates list of column numbers to be parsed If string then ...
在上面的示例中,我们使用pd.read_excel()函数读取了名为data.xlsx的 Excel 文件,并将其存储在名为data的变量中。接着,使用print()函数打印了所有数据。 读取指定列 如果我们只需要读取 Excel 文件中的某些列,可以使用usecols参数指定需要读取的列。下面的示例演示了如何读取 Excel 文件中的列1和列3: ...