但是pandas.DataFrame默认没有列名, 第一行就是第一行 也没有可以设置列名为第一行的属性 必须自己编函数 df.set_axis(df.iloc[0], axis=1, inplace=False) df = df.drop(index=0) 1. 2. 1. 2. 3. 4.
您可以将header=None设置为pandas.read_excel的参数，并为列命名。试试这个：
直接读取没有列名的数据表: lianjia_df = pd.read_excel('rlianjia.xlsx') df = lianjia_df.copy() display(df.head(5)) 结果如下: 列表第一行数据默认成为列表名 我想读完数据表之后加上自己定义的列名,代码如下: 自定义添加列名 再来看数据表: 列名添加成功 总结: 如果原本的数据表没有列名,第一行是...
如果由于某种原因,Excel工作表上的数据不是从第1行开始的,你可以使用header告诉Panda“嘿,此数据的标题在第X行”。示例Excel文件中的第四个工作表从第4行开始。在没有特别指示的情况下阅读该表,pandas会认为我们的数据没有列名。 图2:非标准列标题,数据不是从第1行开始 ...
为了解决这个问题,你可以指定header参数来跳过标题行,或者如果第一列没有标题行,你可以直接调整索引来确保获取整个第一列。 如果有标题行,header=0。 如果没有标题,header=None。 优化代码 importjsonimportpandasaspddefexcel_to_json(file_path):# 使用 Pandas 库读取 Excel 文件df=pd.read_excel(file_path,shee...
1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...
列名没有对齐，不是代码运行有问题，是因为那么列被当作了索引列。这种方式不符合我们这个文件的要求，所以我们可以进行以下修改：不要指定索引列。代码和结果如下：pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None)2、指定sheet读取 见名知意。pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name=...
sheet_name='Sheet1',skiprows=1) df.tail() 先导入pands包，用read_excel读取文件，工作 ...
1.1 read_excel函数概述 read_excel 函数是Pandas库用于读取Excel文件的主要函数之一。它支持读取多种Excel格式，包括 .xls 、.xlsx 等。1.2 read_excel函数参数说明 9 1 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,na...
pandas read_excel 产生 Unnamed:0 列 加上参数index_col=0 pd.read_csv(path, index_col=0) 或 pd.to_csv(path, index=False)