storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
在Pandas中,可以使用read_excel()函数来读取Excel文件。该函数需要指定文件路径和要读取的工作表名称或索引。如果需要读取带有公式的单元格,可以在read_excel()函数中设置engine参数为openpyxl。 importpandasaspdpython # 读取 Excel 文件中的数据 df = pd.read_excel('example.xlsx', engine='openpyxl') 读取数据...
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、DataFrame对象的结构 对内容的...
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,...
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、DataFrame对象的结构 对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容为数据;当在read_excel()方法中加上header=None参数时是不加表头的方式,即从第一行起,全部内容为数据...
利用pandas读入数据时,经常是通过pd.read_excel(r'path.xlsx')但有时,可能只需要表格中的某些列,当读入整张表格后,再通过索引选取需要的列,例如某个数据处理过程可能只需要['班级', '姓名', '语文']这三列数据。 按以前的习惯代码可能就写成如下: ...
利用pandas读入数据时,经常是通过pd.read_excel(r'path.xlsx')但有时,可能只需要表格中的某些列,当读入整张表格后,再通过索引选取需要的列,例如某个数据处理过程可能只需要['班级', '姓名', '语文']这三列数据。 按以前的习惯代码可能就写成如下: ...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, ...
pd.read_excel('e:\pandas_excel.xlsx',sheet_name='table2')#根据表的名称#df1 = pd.read_excel("e:\pandas_excel.xlsx",sheet_name=1) #根据表的位置print(df1.head(2))#读取前2行的数据print(df1)#输出全部数据>>结果address_id address0 10 广州1 12 杭州address_id address0 10 广州1 12 ...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: pd.read_excel(io,sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None,arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None,true_values=None,false_values=None,engine=None,sq...