import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
你可以使用 Pandas 的rename方法或者直接对 DataFrame 的columns属性进行赋值来更改 Excel 表格的列名。 方法一:使用rename方法 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 更改列名 new_column_names = {'old_column_name1': 'new_column_name1',...
初学者在通过read_excel或read_csv等方法生成数据框之后,往往会遇到要对列或行的名称(即列索引与行索引)进行修改的情况。如何进行修改呢? 1.整体修改列名或行名 dataframe.columns=python列表 dataframe.index=python列表 该种直接对columns或index赋值的修改方式,只能同时对所有的列名或所有的行名的整体进行统一修改。
import pandas as pd # 读取excel文件,指定要读取的列名 data = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['列名1', '列名2', '列名3']) # 打印读取的数据 print(data) 复制代码 在上面的示例代码中,'file.xlsx'是要读取的excel文件路径,['列名1', '列名2', '列名3']是要读取的列名列表。 0 赞 0...
Pandas 现在(v0.22)在解析 Excel 文件时有一个关键字来指定列名。采用: import pandas as pd xl = pd.ExcelFile("Path + filename") df = xl.parse("Sheet 1", header=None, names=['A', 'B', 'C']) 如果未设置 header=None,pd 似乎将第一行视为标题并在解析期间将其删除。如果确实有一个...
是一种在数据处理中常用的操作。pandas是一个强大的数据分析工具,而read_excel是pandas库中用于读取Excel文件的函数。 在读取Excel文件时,可以通过指定参数来更改索引列。索引...
df = pd.read_excel('20210901.xls', header=0, skiprows=3, keep_default_na="") new_columns = list(column.strip() for column in df.columns) print(new_columns) df.columns = new_columns df.to_excel('new_20210901.xls') 代码运行之后,可以实现对应的效果,如下图所示: ...
lianjia_df = pd.read_excel('rlianjia.xlsx') df = lianjia_df.copy() display(df.head(5)) 结果如下: 列表第一行数据默认成为列表名 我想读完数据表之后加上自己定义的列名,代码如下: 自定义添加列名 再来看数据表: 列名添加成功 总结: 如果原本的数据表没有列名,第一行是数据,为了避免读取显示的时候把...
pandas对Excel表格进行转置、重置索引、修改列名 #python编程 - 小马老师爱编程于20230807发布在抖音,已经收获了1个喜欢,来抖音,记录美好生活!
使用 Pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件。你可以指定要读取的工作表、列名等参数。import panda...