import pandas as pd df = pd.read_csv('filename.csv', encoding=None) 指定其他可能的编码如果自动检测编码不起作用,你可以尝试手动指定其他可能的编码。常见的编码包括utf-8、gbk、gb2等。例如: import pandas as pd df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='gbk') # 尝试GBK编码 使用Python内置的...
CSV文件是一种文本文件,其中的数据通常使用不同的字符编码进行存储,如UTF-8、GBK等。正确的编码读取可以确保数据被正确解析和处理。 在pandas中,可以使用read_csv()函数来读取CSV文件,并通过encoding参数指定正确的编码。以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取CSV文件,指定编码为UTF...
确认CSV文件的正确编码格式: 使用文本编辑器(如Notepad++、Sublime Text等)打开CSV文件,查看或修改文件的编码格式。 如果文件是从其他系统或软件导出的,查看导出设置或询问提供者以获取正确的编码信息。 使用Pandas的read_csv函数,并指定正确的编码参数: 在调用read_csv函数时,通过encoding参数指定文件的编码格式。例...
read_csv() 默认使用 UTF-8 编码，但有些文件可能是 GBK 或其他格式，可以用 encoding="gbk" 试试，像是调整电视频道，选对信号才能看清内容。分隔符：CSV 不一定都是用逗号分隔的，有些文件用 ;、| 或 \t（制表符），如果读取时列错乱，就要用 sep=";" 这样的参数指定正确分隔符，否则数据就会像被搅拌...
桌面上有个Excel文件,转换为csv文件后,导入jupyter notebook,read_csv报错: ‘utf-8’/‘gbk’ codec can’t decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte 原因 Excel文件转换为csv文件后,编码格式为 ANSI ,jupyter notebook/python无法读取。
当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8",例子如下: 1importpandas as pd2importnumpy as np34head = ["表头1","表头2","表头3"]5l = [[1 ...
pandas中read_csv文件的参数包括 filepath_or_buffer:文件的路径,可以是字符串文件路径、URL(包括http,ftp和S3)或带有read()方法的任何对象(例如打开的文件或 StringIO) sep:读取的文件的定界符,默认为",";此外,长度超过1个字符不为’\s+‘的分隔符将被解释为正则表达式。 delimiter:...猜...
在使用Pandas的read_csv函数时,如果出现解码错误,可能是因为CSV文件中包含了非标准字符或者编码格式不匹配导致的。解决这个问题的方法有以下几种: 指定正确的编码格式:可以通过在read_csv函数中使用encoding参数来指定正确的编码格式。常见的编码格式包括UTF-8、GBK、ISO-8859-1等。例如: 代码语言:txt 复制 import...
read_csv(u'./数据.csv') # Right data = pd.read_csv(u'./data.csv') 2. 文件解码格式存在错误时,查看源文件编码或更换几个常用编码格式读取试试。 for i in ('gbk','utf-8','gb18030','ansi'): try: data = pd.read_csv('./data.csv',encoding = i) print(i + 'decode success') ...
data = pd.read_csv('file_name.csv', encoding='utf-8') Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 编辑1: 如果有很多文件,那么您可以跳过sublime步骤. 只需阅读文件即可 data= pd.read_csv('file_name.csv', encoding='utf-8') Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) ...