data= pd.read_csv('20220324.csv',encoding='gbk') p= data[['id']] q= data[['name']] r= data[['school']] s= r.replace('[,]',',',regex=True)#使用正则表达式修改g =p.join(q) o=g.join(r) w=g.join(s) w.head()#w.to_csv('20220324_new.csv') # 将修改后的csv文件导出...
桌面上有个Excel文件,转换为csv文件后,导入jupyter notebook,read_csv报错: ‘utf-8’/‘gbk’ codec can’t decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte 原因 Excel文件转换为csv文件后,编码格式为 ANSI ,jupyter notebook/python无法读取。 解决方法 将csv文件编码格式改为UTF-8格式。 首先,查看csv...
首先,尝试使用gbk编码格式读取CSV文件。 如果仍然出现错误,尝试使用utf-8编码格式读取CSV文件。 代码示例: try: df_longhubang_all = pd.read_csv("./ES_HQ/龙虎榜.csv", encoding='gbk')exceptUnicodeDecodeError: df_longhubang_all = pd.read_csv("./ES_HQ/龙虎榜.csv", encoding='utf-8')...
pd.read_csv('/user/gairuo/data/data.csv') # 使用网址 url pd.read_csv('https://www.gairuo.com/file/data/dataset/GDP-China.csv') # Amazon S3, 安装支持库 fsspec pd.read_csv("s3://ncei-wcsd-archive/data/processed/SH1305/18kHz/SaKe2013""-D20130523-T080854_to_SaKe2013-D20130523-T...
pandas.read_csv 接口用于读取 CSV 格式数据文件,由于它使用非常频繁,功能强大参数众多,所以在这里专门做详细介绍, 我们在使用过程中可以查阅。 读Excel 文件等方法会有很多相同的参数,用法基本一致。 语法 它的语法如下: pd.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]], ...
encoding 某些csv文件的编码方式是GBK,而不是默认可读取的utf-8格式。可以通过打开记事本查看编码格式。ansi就是GBK。 那么默认读取时,就直接报错。 那么我们需要指定读取csv时文件编码格式,利用encoding参数。 df=pd.read_csv("D:/ffh/test.csv",encoding="GBK") ...
pandas.read_csv()遇到读进来乱码问题 1.设置encoding='gbk'或者encoding='utf-8'。pandas.read_csv('data.csv',encoding='gbk') 2.如果设置encoding直接报错的话 解决方法是:用记事本打开csv文件,另存为设置编码为utf-8,然后重新读取文件设置encoding='utf-8'就好了。
在使用Pandas的read_csv函数时,如果出现解码错误,可能是因为CSV文件中包含了非标准字符或者编码格式不匹配导致的。解决这个问题的方法有以下几种: 1. 指定正确的编码格式:可以通过在re...
首先、导入pandas库 import pandas as pd 第二、读取csv文件语句 df=pd.read_csv('D:\dxpm.csv',encoding="gbk") 运行结果 print(df) 第三、运行结果如下: 第四、读取前三行数据,语句如下: print(df.head(3)) #查看前三行数据,如果查看前10行数据,把head(3)改成head(10) ...
read_csv('file.csv', encoding='utf-8') 尝试不同的编码方式如果指定正确的编码方式仍然无法解决问题,你可以尝试使用不同的编码方式来读取CSV文件。常见的编码方式包括UTF-8、ISO-8859-1、GBK等。示例代码: import pandas as pd # 尝试使用不同的编码方式读取CSV文件 try_encodings = ['utf-8', 'iso-...