方法一:指定正确的编码格式在调用 read_csv 函数时,可以通过指定正确的编码格式来解决该问题。例如,如果知道文件是以 ANSI 编码保存的,可以这样指定编码格式: import pandas as pd data = pd.read_csv('file.csv', encoding='ANSI') 方法二:使用 chardet 库检测编码格式如果不知道文件的编码格式,可以使用 charde...
当我使用 ansi 格式加载我的 csv 文件时,它可以工作,但显示的变音符号不正确。 示例代码: df_a= pd.read_csv('afile.csv',sep=';',encoding='ANSI') Empfänger 表示为:Empf„nger 注意:我试图在 Notepad++ 中将文件转换为 UTF-8,然后用 pandas 模块加载它,但我仍然遇到同样的错误。 我在网上搜索了...
df=pd.read_csv("D:/ffh/test.csv",dtype={"Name":str,"Age":str})df=pd.read_csv("D:/ffh/test.csv",dtype=str) encoding 某些csv文件的编码方式是GBK,而不是默认可读取的utf-8格式。可以通过打开记事本查看编码格式。ansi就是GBK。 那么默认读取时,就直接报错。 那么我们需要指定读取csv时文件编码...
桌面上有个Excel文件,转换为csv文件后,导入jupyter notebook,read_csv报错: ‘utf-8’/‘gbk’ codec can’t decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte 原因 Excel文件转换为csv文件后,编码格式为 ANSI ,jupyter notebook/python无法读取。 解决方法 将csv文件编码格式改为UTF-8格式。 首先,查看csv...
1.1读取csv,使用默认的标题hang,逗号分隔 fpath="文件路径.csv"#使用pd.read_csv读取数据#使用read_csv读取数据ratings=pd.read_csv(fpath,encoding='ANSI')#查看前几行数据默认5行print(ratings.head()) #纯文本pvuv=pd.read_csv( fpath,#地址sep=r"\t",#分隔符header=None, ...
df = pd.read_csv(r"e:\text01.txt",encoding='ANSI') # df = pd.read_csv(r"e:\text01.txt",sep=',' ,encoding='utf-8') print(df) >>结果: 编号 姓名 职业 地址 0 1001 jalen 计算机 贵州 1 1002 xr 运营 贵州 ... 1.
dataframe = pd.read_csv("test.csv", index_col=)print(dataframe)现在运行结果就如你所愿了：姓名 年龄stormsha 8yara 13 行号已经消失，世界再次和平！4、扩展 另外，如果你打算将这个 CSV 文件导入到 Excel 中，记得保存为 ANSI 编码格式，以避免乱码。同时，你可能需要在调用 read_csv 方法时指定编码...
read_csv("test.csv", index_col=0) print(dataframe) 现在运行结果就如你所愿了: 年龄 姓名 stormsha 8 yara 13 行号已经消失,世界再次和平! 4、扩展另外,如果你打算将这个 CSV 文件导入到 Excel 中,记得保存为 ANSI 编码格式,以避免乱码。同时,你可能需要在调用 read_csv 方法时指定编码格式,比如 ...
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解决Excel打开CSV文件中文乱码问题 CSV打开乱码的处理方法 方法一:Excel的数据导入功能 方法二 CSV打开乱码的处理方法 CSV是用UTF-8编码的,而EXCEL是ANSI编码,由于编码方式不一致导致出现乱码。明白了原因之后,我们只需要把CSV文件的编码方式修改成与Excel相同的编码方式就可以了。那怎么修改? 方法一:Excel的数据导入功...