# 读取字符串路径importpandasfrompathlibimportPath# 1.相对路径,或文件绝对路径df1=pandas.read_csv('data.csv')print(df1)# 文件路径对象Pathfile_path=Path(__file__).parent.joinpath('data.csv')df2=pandas.read_csv(file_path)print(df2)# 读取url地址df3=pandas.read_csv('http://127.0.0.1:8000/...
str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as a file handle or StringIO) 可以是URL,可用URL类型包括:http, ftp, s3和文件。对于多文件正在准备中 本地文件读取实例:://localhost/path/to/table.csv sep: str, default ‘,’ 指定分隔符。如果不指定参...
pd.read_csv(data, sep='|') # 制表符分隔 tab pd.read_csv(data,sep="(?<!a)\|(?!1)", engine='python') # 使用正则 1 2 3 4 5 2.3 delimiter(分隔符) delimiter: str, default None 1 定界符,sep的别名。 2.4 header(表头) header: int, list of int, default ‘infer’ 1 指定...
import pandas as pd # 读取CSV文件,指定列名称在第二行 df = pd.read_csv('data.csv', header=1) # 打印数据框的内容 print(df) 在上述代码中,read_csv函数的header参数被设置为1,表示列名称在第二行。通过这种方式,pandas会正确地读取CSV文件,并将第二行作为列名称。 对于pandas的更多详细信息和...
1. csv文件自带列标题 importpandas as pd df_example= pd.read_csv('Pandas_example_read.csv')#等同于:df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', header=0) 2. csv文件有列标题,但是想自己换成别的列标题 2.1和2.2效果都是一样的,读取文件,并且改列名 ...
read_csv 常用参数: 参数说明默认值 filepath_or_bufferCSV 文件的路径或文件对象(支持 URL、文件路径、文件对象等)必需参数 sep定义字段分隔符,默认是逗号(,),可以改为其他字符,如制表符(\t)',' header指定行号作为列标题,默认为 0(表示第一行),或者设置为None没有标题0 ...
importpandasaspd pd.read_csv(filepath_or_buffer,header,parse_dates,index_col)参数: filepath_or_buffer: 字符串,或者任何对象的read()方法。这个字符串可以是URL,有效的URL方案包括http、ftp、s3和文件。可以直接写入"文件名.csv"header: 将行号用作列名,且是数据的开头。 注意当skip_blank_lines=True时,...
import os import time import csv import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 客户柜面业务数据表 path1 = r"D:\allNEWSdata\Asfsdhfcswwe\ygrrg.dat" # 添加标签 labels = ['业务日期', '总行号', '一级分行号', '二级分行号', '支行号', '网点号', '客户柜...
df6 = pandas.read_csv('data2.csv', header=None, names=['姓名','性别','年龄','邮箱'])print(df6) index_col 用作行索引的列编号或列名 index_col参数在使用pandas的read_csv函数时用于指定哪一列作为DataFrame的索引。 如果设置为None(默认值),CSV文件中的行索引将用作DataFrame的索引。如果设置为某...