读取CSV文件: 代码语言:txt 复制 df = pd.read_csv('file.csv') 其中,'file.csv'是CSV文件的路径。 添加名称到列: 代码语言:txt 复制 df['列名'] = '名称' 其中,'列名'是要添加名称的列的名称,'名称'是要添加的名称。 保存修改后的CSV文件: ...
列名的默认处理方式:pandas.read_csv默认将CSV文件的第一行作为列名。如果CSV文件没有列名,可以通过设置header参数来指定列名的行数,例如header=0表示第一行为列名。 列名的重命名:如果CSV文件的列名不符合需求,可以通过设置names参数来重新命名列名。names参数接受一个列表,列表中的元素为新的列名,元素的顺序与CSV文件...
在使用Pandas读取CSV文件时,可以通过read_csv函数的names参数来指定列名。以下是一个详细的步骤说明,包括代码示例: 导入Pandas库: 首先,需要导入Pandas库。在Python中,这通常通过以下代码实现: python import pandas as pd 使用read_csv函数读取CSV文件: 使用pd.read_csv函数读取CSV文件。如果CSV文件没有列名,或者你...
2.删除记录,也就是行 import pandas as pd df = pd.read_csv(file) #axis=0就是删除记录也就是行 df.drop([0,1,3], axis=0) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 2.Pandas之修改列名 1.第一种是没有表头,想要添加表头 因为csv文件是没有表头的,但是默认会把第一行作为表头,而实际...
1.csv文件自带列标题 import pandas as pd df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv') # 等同于: df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', header=0) 2. csv文件有列标题,但是想自己换成别的列标题 2.1和2.2效果都是一样的,读取文件,并且改列名 ...
一、CSV 1.1 read_csv pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep =',', usecols )filepath_or_...
read_csv()函数在pandas中用来读取文件(逗号分隔符),并返回DataFrame。 2.参数详解 2.1 filepath_or_buffer(文件) 注:不能为空 filepath_or_buffer: str, path object or file-like object 1 设置需要访问的文件的有效路径。 可以是URL,可用URL类型包括:http, ftp, s3和文件。
df1 = pd.read_csv(r"student.csv", header = None,names=["id","name","sex","age","grade"], sep=",") #自定义列名 df2 = pd.read_csv(r"student.csv",header = None,index_col=None, sep=",") #默认自行生成行索引0,1,... ...
pd.read_csv('C:/Users/My/Path/test.csv',index_col='A')#列为A的列作为行索引 prefix:给列名添加前缀。 pd.read_csv('C:/Users/My/Path/test.csv',prefix='test')#当文件无表头,设置表头中列名全都加上test前缀,即test0,test1...