read_excel(file_path, sheet_name=None, converters={"观测日期": pd.to_datetime},dtype={"xxxxxxx": int}) # 定义新的列名 new_columns = list(data_1.columns[:3]) + ["x1", "x2", "x3"] # 遍历所有工作表并执行相同的操作 for sheet_name, df in all_sheets.items(): # 设置新的列名...
遍历Excel文件中的所有sheet: 使用pd.ExcelFile对象的sheet_names属性,可以获取所有sheet的名称,并遍历它们。 python sheet_names = excel_file.sheet_names all_sheets_data = {} for sheet_name in sheet_names: # 读取每个sheet的数据 df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name=sheet_name) # 将读取到...
concat(all_data, ignore_index=True) # 打印合并后的数据 print(merged_df) 在上述代码中,我们首先定义了一个包含所有需要读取的工作表名的列表sheets。然后,我们遍历这个列表,使用read_excel()函数读取每个工作表的数据,并将它们添加到all_data列表中。最后,我们使用concat()函数将所有工作表的数据合并到一个Data...
read_excel(file_path, sheet_name=None) # all_sheets 是一个字典,键是工作表名称,值是对应的DataFrame for sheet_name, df in all_sheets.items(): print(f"Sheet name: {sheet_name}") print(df) 以上就是从基础到高级的一些用法,希望能帮助你更好地使用pandas读取和处理Excel文件。 同时欢迎关注我的...
pandas的read_excel函数负责读取函数,通过当中的sheet_name参数控制读取excel工作表。当读取一个工作表时,返回一个DataFrame;若读取多个或全部excel工作表,则返回一个字典,键、值分别为工作表文件名和存放工作表数据的数据框。 pandas.DataFrame.to_csv()函数负责输出数据至excel文件。当中的excel_writer参数控制输出...
使用pd.read_excel()方法，并使用可选的参数sheet_name；另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象，然后...
read from a local filesystem or URL. Supports an option to read a single sheet or a list of sheets. Parameters --- io : str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object Any valid string path is acceptable. The string could be a URL. Valid URL schemes...
Settingsheet_name=Nonereads all sheets in the Excel file into a dictionary of DataFrames. You can also use sheet indices (0 for the first sheet, 1 for the second, etc.) in thesheet_nameparameter. You can loop over the sheet names and useread_excel()to read each sheet individually if...
sheet_name : 读取的excel指定的sheet页 string, int, mixed list of strings/ints, or None, default 0 Strings are used for sheet names, Integers are used in zero-indexed sheet positions. Lists of strings/integers are used to request multiple sheets. ...
首先,编写一个函数read_all_sheets_from_xlsx来读取指定目录下的所有Excel文件中的所有工作表,并将它们存储到一个字典中。 import pandas as pd from pathlib import Path def read_all_sheets_from_xlsx(directory): """ 读取指定目录下所有的.xlsx文件,并将每个文件中的每个工作表转换为Pandas DataFrame。