plot(x="A", y="B"); 其他图像 plot() 支持很多图像类型,包括bar, hist, box, density, area, scatter, hexbin, pie等,下面我们分别举例子来看下怎么使用。 bar 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.iloc[5].plot(kind="bar"); 多个列的bar: 代码语言:javascript 代码运行次数:0...
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False plot方法默认是折线图,而它还支持以下几类图表类型: ‘line’ : 折线图 (default) ‘bar’ : 柱状图 ‘barh’ : 条形图 ‘hist’ : 直方图 ‘box’ : 箱型图 ‘kde’ : 密度图 ‘density’ : 同密度图 ‘area’ : 面积图 ‘pie’ : 饼图 ‘scatter’ ...
series.plot.pie(figsize=(6, 6)) 2. 如果指定subplot =True,则将每个列的饼图绘制为子图。 默认情况下,每个饼图中都会绘制一个图例; 指定legend=False隐藏它。 df = pd.DataFrame( 3 * np.random.rand(4, 2), index=["a", "b", "c", "d"], columns=["x", "y"] ) df.plot.pie(subplot...
ax = df.plot.bar(x='lab', y='val', rot=0) # 并排绘制 df.plot.bar(rot=0) # 堆叠绘制 df.plot.bar(stacked=True) # 分图绘制 axes = df.plot.bar(rot=0, subplots=True) axes[0].legend(loc=2) axes[1].legend(loc=2) 水平条形图(barh) 水平条形图是用矩形条形表示定量数据的图表,...
df.plot.pie() # 饼图 df.plot.scatter() # 散点图 df.plot.hexbin() # 六边形箱体图,或简称六边形图 plot()使用方法 基础用法很简单,就是Series对象或者DataFrame对象进行.plot()就行 #Series 使用 plot 时 x 轴为索引,y 轴为索引对应的具体值: ...
DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=...
df['class'].value_counts().plot.pie() 如何去除默认文字、添加图例、添加每部分百分比数值、设置凸出部分、添加阴影? labels = None:可去除饼图外侧每部分的名称; plt.ylabel(''):设置y轴标签为空可以去掉默认标题; legend= True:添加图例(或者plt.legend()); ...
1、Series.plot(kind = 'bar') 通常结合value_counts()显示各值的出现频率 除了传入kind参数外,也可以简写为data.plot.bar()的形式,此类方法也适用于其他图形。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline ...
‘pie’ : pie plot#饼图。数值必须为正值,需指定Y轴或者subplots=True ‘scatter’ : scatter plot#散点图。需指定X轴Y轴 ‘hexbin’ : hexbin plot#蜂巢图。需指定X轴Y轴 ax : matplotlib axes object, default None#**子图(axes, 也可以理解成坐标轴) 要在其上进行绘制的matplotlib subplot对象。如果...
9. Pandas高级教程之:plot画图详解简介python中matplotlib是非常重要并且方便的图形化工具,使用matplotlib可以可视化的进行数据分析,今天本文将会详细讲解Pandas中的matplotlib应用。基础画图要想使用matplotlib,我们需要引用它:In [1]: import matplotlib.pyplot as plt 假如...