是指在使用Pandas库进行数据可视化时,为图表添加图例(legend)。图例是用于解释图表中各个元素的标识,可以帮助读者更好地理解图表内容。 要在Pandas Plot上绘制图例,可以通过在绘图函数中设置legend参数来实现。legend参数接受一个布尔值,用于控制是否显示图例。默认情况下,legend参数的取值为True,即显示图例。 以下是一个...
df.plot.scatter(x="a", y="b") 2. 可以使用 参数 ax 和 label 设置多组数据 ax = df.plot.scatter(x="a", y="b", color="DarkBlue", label="Group 1") df.plot.scatter(x="c", y="d", color="DarkGreen", label="Group 2", ax=ax) 3. 使用参数 c 可以作为列的名称来为每个点...
1、含义不同：legend参数用于控制图例的显示方式，可以将图例显示在不同的位置，如上方、下方、左侧、右侧等，label参数用于给图形添加标签，可以用于区分不同的数据或曲线。2、作用不用：在Pandas中，可以通过legend函数来设置图，在Pandas中，可以通过plot函数的label参数来设置标签。
上面的代码创建了一个数据集,然后使用plot.box()方法创建了一个箱线图。 运行结果如图: 参数说明 plot() 方法的通用语法为: DataFrame.plot( kind=None, axes=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, ...
df.plot.bar(legend='reverse') 坐标轴文字 细心的朋友可能会发现,在上图中x轴标签数字显示是躺着的,怎么坐起来呢? 那么可以通过参数rot设置文字的角度 # x轴标签旋转角度 df.plot.bar(rot=0) 网格线 默认情况下图表是不显示网格线的,我们可以通过参数grid来设置其显隐 ...
通过参数legend可以设置图例,默认是显示图例的,可以不显示或者显示的图例顺序倒序 代码语言:javascript 复制 # 图例不显示 df.plot.bar(legend=False) 代码语言:javascript 复制 # 图例倒序 df.plot.bar(legend='reverse') 坐标轴文字 细心的朋友可能会发现,在上图中x轴标签数字显示是躺着的,怎么坐起来呢?
df.plot.line() # 折线的全写方式 df.plot.bar() # 柱状图 df.plot.barh() # 横向柱状图 (条形图) df.plot.hist() # 直方图 df.plot.box() # 箱形图 df.plot.kde() # 核密度估计图 df.plot.density() # 同 df.plot.kde() df.plot.area() # 面积图 ...
1、plot() 说明 绘图 用法 df.plot( x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, position=None ...
plt.legend() plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 结果如下: 注意!!pandas中plot用法跟上面是不一样的 如果想用pandas中的plot绘制上面的图像用以下代码: test_dict = {'sin':y,'cos':z} line = pd.DataFrame(test_dict,index=x)
importmatplotlib.pyplotasplt plt.gca().legend().remove() 此代码将移除当前图表的默认图例。 结论 本文介绍了两种禁用pandas绘制图表时的默认图例的方法,包括使用legend=False参数和移除已有的图例。这些方法可以帮助程序员更好地控制pandas绘图时的图例效果。