是指在使用Pandas库进行数据可视化时,为图表添加图例(legend)。图例是用于解释图表中各个元素的标识,可以帮助读者更好地理解图表内容。 要在Pandas Plot上绘制图例,可以通过在绘图函数中设置legend参数来实现。legend参数接受一个布尔值,用于控制是否显示图例。默认情况下,legend参数的取值为True,即显示图例。 以下是一个...
plot(legend=False); 设置label的名字 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In [118]: df.plot(); In [119]: df.plot(xlabel="new x", ylabel="new y"); 缩放 画图中如果X轴或者Y轴的数据差异过大,可能会导致图像展示不友好,数值小的部分基本上无法展示,可以传入logy=True进行Y轴的...
df.plot.scatter(x="a", y="b") 2. 可以使用 参数 ax 和 label 设置多组数据 ax = df.plot.scatter(x="a", y="b", color="DarkBlue", label="Group 1") df.plot.scatter(x="c", y="d", color="DarkGreen", label="Group 2", ax=ax) 3. 使用参数 c 可以作为列的名称来为每个点...
1、含义不同：legend参数用于控制图例的显示方式，可以将图例显示在不同的位置，如上方、下方、左侧、右侧等，label参数用于给图形添加标签，可以用于区分不同的数据或曲线。2、作用不用：在Pandas中，可以通过legend函数来设置图，在Pandas中，可以通过plot函数的label参数来设置标签。
plt.legend() is used to change the location of the legend of the plot in Pandas. A legend is nothing but an area of the plot. Plot legends provide
df.plot.bar(legend='reverse') 坐标轴文字 细心的朋友可能会发现,在上图中x轴标签数字显示是躺着的,怎么坐起来呢? 那么可以通过参数rot设置文字的角度 # x轴标签旋转角度 df.plot.bar(rot=0) 网格线 默认情况下图表是不显示网格线的,我们可以通过参数grid来设置其显隐 ...
from pandas.plotting import tabledf1=df[:5]df1=df.loc[:5,[‘Country (region)’,’Corruption’,’Freedom’,’Generosity’,’Social support’]]ax=df1.plot(‘Country (region)’,[‘Corruption’,’Freedom’,’Generosity’,’Social support’], kind = ‘bar’, title =’Bar Plot’,legend=None...
df.plot.line() # 折线的全写方式 df.plot.bar() # 柱状图 df.plot.barh() # 横向柱状图 (条形图) df.plot.hist() # 直方图 df.plot.box() # 箱形图 df.plot.kde() # 核密度估计图 df.plot.density() # 同 df.plot.kde() df.plot.area() # 面积图 ...
1、plot() 说明 绘图 用法 df.plot( x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, position=None ...
Legend - 图例 Major tick label - 主刻度标签 Minor tick label - 次刻度标签 Grid - 网格 Line (line plot) - 线 Markers (scatter plot) - 标记 Major tick - 主刻度 Minor tick - 次刻度 Axes - 轴 Spines - 脊 这些基础概念十分有用,希望大家能记住其作用及对应的英文。如果遇到更复杂的需求,可以...