使用pandas.DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例,比matplotlib绘制节省时间,且DataFrame格式的数据更规范,方便向量化及计算。 DataFrame.plot( )函数: DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, share...
from pandas.plotting import tabledf1=df[:5]df1=df.loc[:5,[‘Country (region)’,’Corruption’,’Freedom’,’Generosity’,’Social support’]]ax=df1.plot(‘Country (region)’,[‘Corruption’,’Freedom’,’Generosity’,’Social support’], kind = ‘bar’, title =’Bar Plot’,legend=None...
df.plot.bar(title='标题',) 图例 通过参数legend可以设置图例,默认是显示图例的,可以不显示或者显示的图例顺序倒序 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 图例不显示 df.plot.bar(legend=False) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 图例倒序 df.plot.bar(legend='reverse'...
plt.legend()#显示图例 plt.subplot(224) plt.plot(x,y4,label='D',color='g') plt.xtic...
Title - 标题 X axis label - X轴标签 Y axis label - Y轴标签 Legend - 图例 Major tick label - 主刻度标签 Minor tick label - 次刻度标签 Grid - 网格 Line (line plot) - 线 Markers (scatter plot) - 标记 Major tick - 主刻度
1、plot() 说明 绘图 用法 df.plot( x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, position=None ...
1、Series.plot(kind = 'bar') Series绘制条形图时,通常结合value_counts()显示各值的出现频率 除了传入kind参数外,也可以简写为data.plot.bar()的形式,此类方法也适用于其他图形。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1、Series.plot(kind = 'bar') 通常结合value_counts()显示各值的出现频率 除了传入kind参数外,也可以简写为data.plot.bar()的形式,此类方法也适用于其他图形。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline ...
df['open'].plot(kind='line',figsize=[5,5],legend=True,title='code') 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 如果需要加入折线,设置参数grid=True即可 df['open'].plot(kind='line',figsize=[10,5],legend=True,title='code',grid=True) ...
DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=...