index=list(range(0,10,1))) 我们有一个如下所示的 DataFrame。 (df .plot .barh() ) 这是生成基本可视化图表的最快方法。通过直接从 DataFrame 链接 .plot 属性和 .line 方法,我们获得了下面的图。 如果您认为上面的情节没有通过美学检查,请保留您的反应和判断。事实上,至少可以说它看起来很丑。让我们来...
index=list(range(0,10,1))) 我们有一个如下所示的 DataFrame。 (df .plot .barh() ) 这是生成基本可视化图表的最快方法。通过直接从 DataFrame 链接 .plot 属性和 .line 方法,我们获得了下面的图。 如果您认为上面的情节没有通过美学检查,请保留您的反应和判断。事实上,至少可以说它看起来很丑。让我们来...
plt.plot(range(1,13),year17,label = '17年') plt.plot(range(1,13),year18,label = '18年') plt.legend(loc='best') plt.legend(frameon=False)#是否显示图例的边框默认显示 plt.legend(title='这是标题') 网格设置 plt.plot([1,2,3],[4,5,6])plt.grid(color='r',axis='both',linestyle...
plot(); In [119]: df.plot(xlabel="new x", ylabel="new y"); 缩放 画图中如果X轴或者Y轴的数据差异过大,可能会导致图像展示不友好,数值小的部分基本上无法展示,可以传入logy=True进行Y轴的缩放: 代码语言:javascript 复制 In [120]: ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range...
我正在使用 pandas .plot() 绘制时间序列,并希望看到每个月都显示为 x-tick。 这是数据集结构 这是.plot() 的结果 我试图使用其他帖子和 matplotlib 文档 中的示例并执行类似 ax.xaxis.set_major_locator( dates.MonthLocator(revenue_pivot.index, bymonthday=1,interval=1)) 但这消除了所有滴答声:( 我...
date_range("1/1/2020", periods=365))ts.plot()使用DF可以同时画多个Series的图像:df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(365, 4), index=ts.index, columns=list("ABCD")) df3= df3.cumsum()df3.plot()可以指定行和列使用的数据:df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(365, 2), columns=["B",...
Y axis label - Y轴标签 Legend - 图例 Major tick label - 主刻度标签 Minor tick label - 次刻度标签 Grid - 网格 Line (line plot) - 线 Markers (scatter plot) - 标记 Major tick - 主刻度 Minor tick - 次刻度 Axes - 轴 Spines - 脊 ...
# 读取数据 data = pd.read_excel('期中考试成绩分析-数据脱敏-分析建议.xlsx',usecols = [1,3,4,5]) # 画柱状图 data.plot(kind='bar') # 写入x轴文字 plt.xticks(range(len(data['姓名'])), data['姓名'], rotation=45, fontsize=8) plt.xlabel("姓名") plt.ylabel("成绩") plt.title('...
df_days_calories.plot('day','calories') # Alternatively, you can use .set_index # to set the data of each axis as follows: # df_days_calories.set_index('day')['calories'].plot(); 输出: 示例2: 此示例说明了如何创建一个在 y 轴上包含两个变量的线图。要求一名学生按照 1-10 的等级对...
df3["A"] = pd.Series(list(range(len(df))) df3.plot(x="A", y="B"); 1. 2. 3. 4. 5. 其他图像 plot() 支持很多图像类型,包括bar, hist, box, density, area, scatter, hexbin, pie等,下面我们分别举例子来看下怎么使用。 bar...