pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True) 主要参数说明: data: 要进行汇总的DataFrame values: 需要聚合的列 index: 行索引 columns: 列索引 aggfunc: 聚合函数,默认...
pandas.pivot_table(data,values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True) 主要参数说明: data: 要进行汇总的DataFrame values: 需要聚合的列 index: 行索引 columns: 列索引 aggfunc: 聚合函数,默认为...
defpivot_table(data:DataFrame,values=None,index=None,columns=None,aggfunc:AggFuncType="mean",fill_value=None,margins:bool=False,dropna:bool=True,margins_name:Hashable="All",observed:bool|lib.NoDefault=lib.no_default,sort:bool=True,)->DataFrame: ...
pandas 提供了一个pivot_table函数,可以非常方便地实现类似 Excel 数据透视表的功能。 pivot_table的基本语法 Pandas 中pivot_table函数的基本语法如下: DataFrame.pivot_table(values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All') values:...
Pandas中pivot_table的参数margins_name是汇总行列的名称，默认为All。
margins_name 当margins为True时,设置margins 行或列的名称,默认为All。 pivot_table()方法实例 import pandas as pd mydf1 = pd.read_excel('myexcel1.xls',sheet_name=1) display(mydf1) display(pd.pivot_table(mydf1,index='城市', values=["数量", "单价", "销售额"])) ...
margins_name:汇总行列的名称,默认为All observed:是否显示观测值 注意,在所有参数中,values、index、columns最为关键,它们分别对应excel透视表中的值、行、列: 参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式,但比excel的聚合方式更丰富: 如何使用pivot_table?
在Pandas中,可以利用pivot_table函数实现该功能。 二、pivot_table函数介绍 使用语法: DataFrame.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, ...
aggfunc:聚合函数, pivot_table后新dataframe的值都会通过aggfunc进行运算。默认numpy.mean求平均。fill_values:填充NA值(设定缺省值)。默认不填充,可以指定。margins:添加行列的总计,默认FALSE不显示。TRUE显示。dropna:如果整行都为NA值,则进行丢弃,默认TRUE丢弃。FALSE时,被保留。margins_name:margins = True 时,...
1. pivot_table函数简介 pivot_table函数的基本语法如下: pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True) 主要参数说明: ...