pandas 提供了一个pivot_table函数,可以非常方便地实现类似 Excel 数据透视表的功能。 pivot_table的基本语法 Pandas 中pivot_table函数的基本语法如下: DataFrame.pivot_table(values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All') values:...
Pandas中pivot_table的参数margins_name是汇总行列的名称，默认为All。
margins_name:汇总行列的名称,默认为All observed:是否显示观测值 注意,在所有参数中,values、index、columns最为关键,它们分别对应excel透视表中的值、行、列: 参数aggfunc对应excel透视表中的值汇总方式,但比excel的聚合方式更丰富: 如何使用pivot_table? 下面拿数据练一练,示例数据表如下: 该表为用户订单数据,有...
pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True) 主要参数说明: data: 要进行汇总的DataFrame values: 需要聚合的列 index: 行索引 columns: 列索引 aggfunc: 聚合函数,默认...
pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True) pivot_table有很多参数,其中有5个尤为重要,分别是data、index、values、columns和aggfunc,下面简单介绍。
1. pivot_table函数简介 pivot_table函数的基本语法如下: pandas.pivot_table(data,values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True) 主要参数说明: ...
margins_name 当margins为True时,设置margins 行或列的名称,默认为All。 pivot_table()方法实例 import pandas as pd mydf1 = pd.read_excel('myexcel1.xls',sheet_name=1) display(mydf1) display(pd.pivot_table(mydf1,index='城市', values=["数量", "单价", "销售额"])) ...
margins:默认 False,设置为 True 可以添加行/列的总计 margins_name:默认显示 'ALL',当margins = True时,可以设定 margins 行/列的名称 常用操作 使用pivot_table时必须要指定index,因为计算时要根据index进行聚合。 pd.pivot_table(df.head(20), index='订单日期...
margins_name -- 汇总行列名称 observed -- 是否显示观测值 三、pivot_table实操 1.构造测试数据集 importpandasaspdimportnumpyasnp df = pd.DataFrame({'foo': ['one','one','one','two','two','two'],'bar': ['A','B','C','A','B','C'],'baz': [1,2,3,4,5,6],'zoo': ['x...
pd.pivot_table(data,# 制作透视表的数据 values=None,# 值 index=None,# 行索引 columns=None,# 列属性 aggfunc='mean',# 使用的函数,默认是均值 fill_value=None,# 缺失值填充 margins=False,# 是否显示总计 dropna=True,# 缺失值处理 margins_name='All',# 总计显示为All ...