pd.pivot_table(df,index=["Manager","Status"],values=["Price"], aggfunc=[np.sum],fill_value=0,margins=True) 一个很方便的特性是,为了对你选择的不同值执行不同的函数,你可以向aggfunc传递一个字典。不过,这样做有一个副作用,那就是必须将标签做的更加简洁才行。 pd.pivot_table(df,index=["Manag...
pd.pivot_table(df,index=["Manager","Rep","Product"], values=["Price","Quantity"],aggfunc=[np.sum],fill_value=0) 对于这个数据集,这种显示方式看起来更有意义。不过,如果我想查看一些总和数呢?“margins=True”就可以为我们实现这种功能。 pd.pivot_ta...
pd.pivot_table(df,index=["Manager","Status"],values=["Price"], aggfunc=[np.sum],fill_value=0,margins=True) 一个很方便的特性是,为了对你选择的不同值执行不同的函数,你可以向aggfunc传递一个字典。不过,这样做有一个副作用,那就是必须将标签做的更加简洁才行。 pd.pivot_table(df,index=["Manag...
pandas.pivot_table(data,values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True) 主要参数说明: data: 要进行汇总的DataFrame values: 需要聚合的列 index: 行索引 columns: 列索引 aggfunc: 聚合函数,默认为...
pandas 提供了一个pivot_table函数,可以非常方便地实现类似 Excel 数据透视表的功能。 pivot_table的基本语法 Pandas 中pivot_table函数的基本语法如下: DataFrame.pivot_table(values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All') ...
也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历,其实Pandas也提供了一个类似的功能,名为pivot_table。虽然pivot_table非常有用,但是我发现为了格式化输出我所需要的内容,经常需要记住它的使用语法。所以,本文将重点解释pandas中的函数pivot_table,并教大家如何使用它来进行数据分析。
2. 使用 margins 进行总计 设置 margins=True 将在透视表的底部和/或右侧添加总计行和列。你还可以通过 margins_name 参数自定义总计的名称。pivot_table = pd.pivot_table( df, values='薪资', index='部门', columns='职位', aggfunc='sum', margins=True, margins_name='总计')3...
pivot_table(data=表格,index=行,columns=列,values=值,aggfunc=计数函数,margins=True# 汇总统计) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. aggfunc调用函数, 不带括号 不带括号时, 调用的是这个函数本身, 是一个函数对象 带括号时, 调用的是函数的执行结果 ...
在Pandas中,可以利用pivot_table函数实现该功能。 二、pivot_table函数介绍 使用语法: DataFrame.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, ...
pd.pivot_table(df,index=["Manager","Status"],values=["Price"], aggfunc=[np.sum],fill_value=0,margins=True) 一个很方便的特性是,为了对你选择的不同值执行不同的函数,你可以向aggfunc传递一个字典。不过,这样做有一个副作用,那就是必须将标签做的更加简洁才行。