df = pd.read_sql(query, conn, params=("IT",)) 3.5 设定索引列 df = pd.read_sql("SELECT id, name, salary FROM employees", conn, index_col="id") 3.6 将时间字段解析为日期 df = pd.read_sql("SELECT * FROM orders", conn, parse_dates=["order_date"]) 3.7 分批读取数据 设置合理的...
Pandas 常用函数 以下列出了 Pandas 常用的一些函数及使用实例: 读取数据 函数说明 pd.read_csv(filename)读取 CSV 文件; pd.read_excel(filename)读取 Excel 文件; pd.read_sql(query, connection_object)从 SQL 数据库读取数据; pd.read_json(json_string)从 JSON 字
Pandas read_sql_query函数的使用方法如下: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import sqlite3 # 连接到SQLite数据库 conn = sqlite3.connect('database.db') # 使用read_sql_query函数读取数据 query = "SELECT * FROM table_name" df = pd.read_sql_query(query, conn) # 关闭数据库连接 c...
sql_cmd ='SELECT * FROM metric_value' df_sql=pd.read_sql(sql_cmd,engine) df_sql 可以见到是和原sql表一样的内容: 也可以将sql内的表名作为参数传入,可以获得该表的全部内容: sql_table ='metric_value' df_sql=pd.read_sql(sql_table,engine) df_sql 2.con 接受类型:{SQLAlchemy connectable, ...
query = pd.read_sql_query( """ select member id ,yearmonth from queried_table where yearmonth between ? and ? and member_id in ? """, db2conn, params = [201601, 201603, member_list]) 但是,我收到一条错误消息: ‘无效的参数类型。 param-index=2 param-type=list’, ‘HY105’ ...
pandas调用数据库主要有read_sql_table,read_sql_query,read_sql三种方式。 二: 因日常工作都是基于数仓分析数据,很少会单查表。所以这里主要介绍:pd.read_sql_query的几个常用参数 pd.read_sql_query(sql,con,index_col='None'params='None‘) → DataFrame ...
执行如下命令： mvn -Dmybatis.generator.overwrite=true mybatis-generator:generate 可以使用mybatis ...
df_mysql = pd.read_sql_query(sql, conn) conn.close() AI代码助手复制代码 “Python Pandas pandas.read_sql_query函数的使用方法”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
import pandas as pd # 假设你的SQL文件名为 'query.sql' sql_file_path = 'query.sql' # 使用read_sql_file读取SQL文件 df = pd.read_sql_file(sql_file_path
data_gen=pd.read_sql_query('SELECT case_id, text FROM first_case', self.db_conn, chunksize=2000)returndata_gen 因为pandas.read_sql_query()加上chunksize后返回的是一个iterator。但运行程序时一直卡在那不动,看pandas.read_sql_query()源码才知道它不是真正的分批次读取,而是根据SQL语句全部读取出来...