import pandas as pd dates = pd.date_range('20190101', '20191201', freq='MS').strftime('%Y%m') # 构造出日期序列 便于之后构造url for i in range(len(dates)): df = pd.read_html(f'http://www.tianqihoubao.com/aqi/chengdu-{dates[i]}.html', encoding='gbk', header=0)[0] if i ...
在pandas中读取HTML表格数据是一个非常实用的功能,它可以帮助我们快速地从网页或HTML文件中提取表格数据。以下是如何使用pandas读取HTML表格的详细步骤: 导入pandas库: 首先,我们需要导入pandas库。如果你还没有安装pandas,可以使用pip install pandas命令进行安装。 python import pandas as pd 使用pandas的read_html函数...
pd.read_html(url,index_col,encoding="utf-8") 5.读取数据库 importpandasaspdimportpymysql# 连接数据库conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="123456", db="test", charset="utf8")# 读取数据df = pd.read_sql("select * from pandas", conn)# 释放资源...
学习如何从网站读取和解析 HTML 表格,将其转换为一系列 DataFrame 对象以进行处理。、 入门 需要装 pip install lxml 基本操作导包 import pandas as pd 解析原始 HTML 字符串 另一个有用的 pandas 方法是 read_html()。该方法将从给定的 URL、类似文件的对象或包含 HTML 的原始字符串中读取 HTML 表格,并返回...
这样的表格数据,就可以利用pandas模块里的read_html函数方便快捷地抓取下来。下面我们就来操作一下。 2. 快速抓取 下面以中国上市公司信息这个网页中的表格为例,感受一下read_html函数的强大之处。 import pandasas pd import csv for iin range(1,178):# 爬取全部177页数据 ...
在Pandas中处理HTML数据,可以使用pd.read_html()函数来将HTML表格数据读取为DataFrame对象。这个函数将返回一个包含所有表格数据的列表,每个表格数据对应一个DataFrame对象。 以下是一个简单的示例: import pandas as pd # 读取网页中的表格数据 url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_past_...
read_html的基本用法非常简单,在许多维基百科页面上都能运行良好,因为表格并不复杂。首先,要导入一些库 ,在后面的数据清理中都会用到: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from unicodedata import normalize table_MN = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Minn...
读取html(pd.read_html、【小案例】获取美元和欧元汇率数据并输出到Excel) 读取sql数据库(pd.read_sql) 读取Excel pd.read_excel 最常用,读取工作表并转换为DataFrame pd.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,skiprows=None,nrows...
pd.read_html(url) 从HTML 页面中读取数据。实例 import pandas as pd #从 CSV 文件中读取数据 df = pd.read_csv('data.csv') #从 Excel 文件中读取数据 df = pd.read_excel('data.xlsx') #从 SQL 数据库中读取数据 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('database.db') df = pd.read_sql(...
read_html是pandas库中的一个函数,用于从HTML文件中读取表格数据。 当使用pandas的read_html函数时,可能会遇到"找不到我想要的表"的错误。这个错误通常是由以下几个原因引起的: HTML文件中没有表格数据:read_html函数需要在HTML文件中找到表格数据才能成功读取。如果HTML文件中没有表格数据,就会出现这个错误。可以...