要从工作表中获取数据,可以使用parse()方法,并提供工作表名称。 图6 需要注意的一点是,pd.ExcelFile.parse()方法与pd.read_excel()方法等效,这意味着你可以传入read_excel()中使用的相同参数(参见:Python pandas读取Excel文件)。
(1) `pandas.ExcelFile.parse` 和 `pandas.read_excel` 都是 pandas 库中用于从 Excel 文件 ... https://blog.51cto.com/u_16055028/9441956. (2) python pandas中ExcelFile与read_excel的区别-CSDN博客. https://blog.csdn.net/yingxuanzhang/article/details/124867415. (3) pandas.ExcelFile.parse —...
products=excel_file.parse(sheet_name='Products',header=0,index_col='product_id')products.head()...
df=excel_file.parse('Sheet1') print(df) # 关闭文件 excel_file.close() ExcelWriter - 写入 Excel 文件 ExcelWriter 是 pandas 提供的一个类,用于将 DataFrame 或 Series 对象写入 Excel 文件。使用 ExcelWriter,你可以在一个 Excel 文件中写入多个工作表,并且可以更灵活地控制写入过程。 语法格式如下: pa...
`pandas.ExcelFile.parse` 和 `pandas.read_excel` 都是 pandas 库中用于从 Excel 文件读取数据并创建 DataFrame 的方法¹。这两个方法的主要区别在于它们的使用场景和语法。 - `pandas.read_excel` 是一个函数,它可以直接读取 Excel 文件并返回一个 DataFrame¹。这个函数非常适合于你只需要读取一次 Excel 文...
接下来可以使用ExcelFile()中的方法来获取目标表格文件的相关信息: 1、sheet_names 使用sheet_names来查看当前表格中包含的所有sheet名称(按顺序): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 print(demo_excel.sheet_names) 2、parse() 使用parse()可以根据传入的sheet名称来提取对应的表格信息,下面是一...
pandas.read_excel(‘filename.xlsx’, parse_dates=[‘date_column’])问题4:Excel文件中存在大量数据导致内存不足错误信息:MemoryError: Unable to allocate x bytes for a 2D array.解决方案:如果您的Excel文件中包含大量数据,可能会导致内存不足。在这种情况下,您可以尝试使用pandas的chunksize参数来分块读取...
使用pd.ExcelFile 打开一个Excel文件,可以指定文件路径作为参数: import pandas as pd xls = pd.ExcelFile('example.xlsx') 2、获取工作表列表: 一旦打开Excel文件,你可以使用 sheet_names 属性来获取工作表的名称列表。 sheet_names = xls.sheet_names print(sheet_names) 3、读取特定工作表: 通过parse 方法,...
type(demo_excel) 接下来可以使用ExcelFile()中的方法来获取目标表格文件的相关信息: 1、sheet_names 使用sheet_names来查看当前表格中包含的所有sheet名称(按顺序): print(demo_excel.sheet_names) 2、parse() 使用parse()可以根据传入的sheet名称来提取对应的表格信息,下面是一个简单的示例: ...
xl= pd.ExcelFile('foo.xls') xl.sheet_names#see all sheet namesxl.parse(sheet_name)#read a specific sheet to DataFrame 2:读取Excel文件的两种方式: #方法一:默认读取第一个表单 df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.head()#默认读取前5行的数据prin...