用过Pandas和openpyxl库的同学都知道,这两个库是相互互补的。Pandas绝对是Python中处理Excel最快、最好用的库,但是使用openpyxl的一些优势是能够轻松地使用样式、条件格式等自定义电子表格。 如果你又想轻松的使用Pandas处理Excel数据,又想为Excel电子表格添加一些样式,应该怎么办呢? 但是您猜怎么着,您不必
在这个类中,我们把思路注意转换为方法,包括加载数据、处理数据、输出Excel文件、处理样式。通过这个类,我们可以轻松地完成对Excel文件的处理。 该类的主要方法: __init__(self, input_file, output_file):类的构造函数,负责初始化输入和输出的Excel文件路径。 load_data(self):利用pandas的read_excel方法,读取Excel...
1.1、给带公式的excel写入数据,文件未保存状态,读值为None。 解决方式1: from win32com.client import Dispatch # 使用win32com自动打开文件并保存 def just_open(filename): xlApp = Dispatch("Excel.Application") xlApp.Visible = False xlBook = xlApp.Workbooks.Open(filename) xlBook.Save() xlBook....
read_excel 默认读取第一个表单(sheet_name=0),假设 data.xlsx 文件中只有一个表单,读取后的数据会存储在一个 DataFrame 中。 如果data.xlsx 文件中有多个表单,可以通过指定 sheet_name 来读取特定表单的数据,例如 pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')。
接下来我们就从写入 Excel 开始,话不多说直接看代码如下: # 导入 xlrd 库 import xlrd # 打开刚才我们写入的 test_w.xls 文件 wb= xlrd.open_workbook("Python招聘数据(全).xlsx") # 获取并打印 sheet 数量 print("sheet 数量:", wb.nsheets) ...
使用任何能导航代码的 ide,我使用的是 vscode ,输入 pandas 的 read_excel 方法,按住 ctrl 键,鼠标点击方法,即可进入源码文件。 通过查找,你会找到一个很重要的类定义ExcelFile: 众所周知,pandas 能指定不同的第三方库读写 excel 文件。今天我们只看 openpyxl 。进去查看,基本上所有的读取逻辑都在这个类里面。
pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取 读取本身没有列名的数据。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None, ...
import tkinter as tk#如采用打开文件夹、打开文件的方式选取excel,而不是写定 from tkinter import filedialog root = tk.Tk() root.withdraw() Folderpath = filedialog.askdirectory() # 获得选择好的文件夹 Filepath = filedialog.askopenfilename() # 获得选择好的文件 import pandas as pd#导入pandas ...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None) 2、指定sheet读取 见名知意。 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。 我们在原表里加入了sheet2,结果如下图所示: ...
默认传递的参数下,会调用inspect_excel_format函数获取文件的扩展名。 直接通过文件名获取的扩展名有可能不真实,我们可以查看pandas.io.excel._base.inspect_excel_format的源码,研究pandas判断Excel真实扩展名的实现。 个人在阅读源码后,整理出如下可以直接使用的方法: from zipfile import ZipFile def inspect_excel_...