pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None)2、指定sheet读取 见名知意。pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取...
sheetnames # 选择要修改的工作表 sheet = workbook['sheet_name'] # 使用pandas读取工作表数据 df = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx', sheet_name='sheet_name') # 修改数据 df['Column1'] = df['Column1'] + 10 # 将修改后的数据保存回工作表 with pd.ExcelWriter('path_to_excel_...
2.2、读取excel pandas p = pd.read_excel(xlsx_name, sheet_name="spec") spec_datas = p.to_dict(orient="records") openpxl wb = load_workbook(xlsx_name, data_only=True) ws = wb['spec'] cell = ws["F60"] print(cell.value) 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 zmm521 粉丝- 0 关...
print(workbook.sheetnames) #2.通过 sheet 名称获取表格 sheet= workbook["Sheet1"] print(sheet) #3.获取表格的尺寸大小(几行几列数据) 这里所说的尺寸大小,指的是 excel 表格中的数据有几行几列,针对的是不同的 sheet 而言。 print(sheet.dimensions) #4.获取表格内某个格子的数据 #1sheet["A1"]方式 ...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=None) 2、指定sheet读取 见名知意。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx','rb'),sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None) 2、指定sheet读取 见名知意。 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。 我们在原表里加入了sheet2,结果如下图所示: ...
excel_name = r'***' # 写入文件位置,*处填入文件位置 Wb = xlrd.open_workbook(excel_name) # 获取工作表中所有的表格 Sheets = Wb.sheet_names() # 获取工作表中所有表格名 Merge_data = pd.DataFrame() # 建立空DataFrame,存储数据 for i in range(len...
2、指定sheet读取 见名知意。 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx','rb'),sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。 1. 2. 3. 我们在原表里加入了sheet2,结果如下图所示: 这种情况下,不会读取sheet1里面的内容 ...
ExcelFile.get_sheet_data 前面在OpenpyxlReader的构造函数中,通过openpyxl的load_workbook函数加载了Excel文件得到self.book。 self.get_sheet_by_name(asheetname)的实现是: return self.book[asheetname] 1. self.get_sheet_by_index(asheetname)的实现是: return self.book.worksheets[index] 1. 可以翻译为:...
1.1 xlrd读excel import xlrd book = xlrd.open_workbook('data.xlsx') sheet1 = book.sheets()[0] nrows = sheet1.nrows print('表格总行数',nrows) ncols = sheet1.ncols print('表格总列数',ncols) row3_values = sheet1.row_values(2) ...