pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None)2、指定sheet读取 见名知意。pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=None) 2、指定sheet读取 见名知意。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx','rb'),sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。 我们在原表里加入了sheet2,结果如下图所示: 这种...
print(workbook.sheetnames) #2.通过 sheet 名称获取表格 sheet= workbook["Sheet1"] print(sheet) #3.获取表格的尺寸大小(几行几列数据) 这里所说的尺寸大小,指的是 excel 表格中的数据有几行几列,针对的是不同的 sheet 而言。 print(sheet.dimensions) #4.获取表格内某个格子的数据 #1sheet["A1"]方式 ...
2.2、读取excel pandas p = pd.read_excel(xlsx_name, sheet_name="spec") spec_datas = p.to_dict(orient="records") openpxl wb = load_workbook(xlsx_name, data_only=True) ws = wb['spec'] cell = ws["F60"] print(cell.value) 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 zmm521 粉丝- 0 关...
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。 注:本文示例文档可在知识星球完美Excel社群中下载。
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None) 2、指定sheet读取 见名知意。 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。 我们在原表里加入了sheet2,结果如下图所示: ...
被excel和win11恶心的一天,记录一下犯到过的错误。 1 权限问题 pandas往excel的sheet写入数据时,即通过 writer = pd.ExcelWriter(excel_name,engine="openpyxl",mode="a",if_sheet_exists='replace') 声明一个writer进行写入时,有可能会报pd.ExcelWriter PermissionError: [Errno 13] Permission denied 针对...
G列:A列长度为22个字符的,G列为“DO NOT OPEN”;A列为非22个字符的,G列为空 合计行:删除此行信息 处理前-处理后 去掉合计行 想想,如果不用代码,人工可以实现吗? 三、技术选型 看完业务,很好理解。人工处理,也太好实现了,只要会打字,会按delete, 会改单元格背景颜色,会插入图片,任何一个刚接触Excel的...
2、指定sheet读取 见名知意。 pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx','rb'),sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0,指定读取sheet2里面的内容。 1. 2. 3. 我们在原表里加入了sheet2,结果如下图所示: 这种情况下,不会读取sheet1里面的内容 ...
read_excel 默认读取第一个表单(sheet_name=0),假设 data.xlsx 文件中只有一个表单,读取后的数据会存储在一个 DataFrame 中。 如果data.xlsx 文件中有多个表单,可以通过指定 sheet_name 来读取特定表单的数据,例如pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')。