Program for pandas dataframe fillna() only some columns in place# Importing pandas package import pandas as pd # Importing numpy package import numpy as np # Creating a dictionary d = { 'A':[1,2,3,np.NaN], 'B':
drop_duplates()可以使用这个方法删除重复的行。# Drop duplicate rows (but only keep the first row)df = df.drop_duplicates(keep='first') #keep='first' / keep='last' / keep=False# Note: inplace=True modifies the DataFrame rather than creating a new onedf.drop_duplicates(keep='first', i...
columns is zero-based 数据不一致处理 数据不一致可能是由于格式或单位不同造成的。Pandas提供字符串方法来处理不一致的数据。 str.lower() & str.upper()这两个函数用于将字符串中的所有字符转换为小写或大写。它有助于标准化DataFrame列中字符串的情况。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #...
keep_default_na 布尔值,默认为True 是否在解析数据时包括默认的 NaN 值。根据是否传递了na_values,行为如下: 如果keep_default_na为True,并且指定了na_values,则na_values将附加到用于解析的默认 NaN 值。 如果keep_default_na为True,并且未指定na_values,则仅使用默认 NaN 值进行解析。 如果keep_default_na...
index/columns:行列维度 values:聚合指标 aggfunc:聚合方式(sum/mean等) margins:添加总计行/列 5. 时间序列处理:重采样与滑动窗口 (1) 时间维度深度分析 复制 # 日期维度转换 df['year_month']=df['order_date'].dt.to_period('M')# 月度重采样分析(时间序列) ...
可以使用df.columns命令对数据字段进行预览 df.columns 使用df.dtypes命令查看数据类型,其中,日期是日期型,区域为字符型,销售数为数值型。 df.dtypes 使用df.info()命令查看查看索引、数据类型和内存信息。 df.info() 对数据做基本的描述统计可以有以下特征: 数据包含7409行数据,客户平均年龄为42岁,最小年龄22岁,...
Let us understand with the help of an example how to merge some specific columns into another DataFrame. Python program to merge only certain columns # Importing pandas packageimportpandasaspd# Creating a dataframedf1=pd.DataFrame({'Name':['Ravi','Ram','Garv','Shivam','Shobhit'],'Marks':...
df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df.drop(columns=['寄件地区'], inplace=True) 5、列表头改名(补充) 如下:将某列表头【到件地区】修改为【对方地区】 df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='') df = df.rename(columns={'到件地区...
DataFrame.query(expr[, inplace])Query the columns of a frame with a boolean expression. 二元运算 方法描述 DataFrame.add(other[, axis, level, fill_value])加法,元素指向 DataFrame.sub(other[, axis, level, fill_value])减法,元素指向 DataFrame.mul(other[, axis, level, fill_value])乘法,元素指...
only these columns will be read from the file.storage_options : dict, optionalExtra options that make sense for a particular storage connection, e.g.host, port, username, password, etc. For HTTP(S) URLs the key-value pairsare forwarded to ``urllib`` as header options. For other URLs (...