In [1]: import pandas as pd In [2]: from io import StringIO In [3]: data = "col1,col2,col3\na,b,1\na,b,2\nc,d,3" In [4]: pd.read_csv(StringIO(data)) Out[4]: col1 col2 col3 0 a b 1 1 a b 2 2 c d 3 In [5]: pd.read_csv(StringIO(data), usecols=lam...
df.rename(columns={ 'category': 'category-size'}) 7、删除后出现的重复值: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df['city'].drop_duplicates() 8 、删除先出现的重复值: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df['city'].drop_duplicates(keep='last') 9、数据替换:...
In [8]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD')) In [9]: df Out[9]: 2013-01-01 2013-01-02 2013-01-03 2013-01-04 2013-01-05 2013-01-06 ABCD 0.469112 -0.282863 -1.509059 -1.135632 1.212112 -0.173215 0.119209 -1.044236 -0.861849 -2.104569 -0...
测试_p.rename(columns={"日期": "时间"}, inplace=True)#将列名“日期”修改成“时间”，并且在原有对象生效。 print(测试_p.columns)输出：Index(['时间', '代码', '换手率', '成交量'], dtype='object')Ø 删除行列 - pandas.drop(list,axis)Labels：需要删除的行或列，多列多行需要处理，以...
listin1/5 导出数据 在Stata 中import delimited的反操作是export delimited export delimited tips2.csv 类似于 Stata,read_csv的相反操作是DataFrame.to_csv()。 tips.to_csv("tips2.csv") pandas 也可以使用DataFrame.to_stata()方法导出为 Stata 文件格式。
columns=None:指定输出某些列 columns = [“Name”, “Number”] header=True:是否保存头行列名 index=True:是否保存索引列 startcol=0:起始行 merge_cells=True:是否合并单元格 encoding=None:指定编码,常用 utf-8 float_format=None:浮点数保存的格式,默认保存为字符串 float_format=’%.2f’ # 保...
merge.py:813, in _MergeOperation.__init__(self, left, right, how, on, left_on, right_on, left_index, right_index, sort, suffixes, indicator, validate)809 # If argument passed to validate,810 # check if columns specified as unique811 # are in fact unique.812 if validate is not ...
[0, 1, 2]) File ~/work/pandas/pandas/pandas/io/parsers/readers.py:1026, in read_csv(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na,...
可以使用df.columns命令对数据字段进行预览 df.columns 使用df.dtypes命令查看数据类型，其中，日期是日期...
axis:轴。0或'index',表示按行删除;1或'columns',表示按列删除。 inplace:是否原地替换。布尔值,默认为False。如果为True,则在原DataFrame上进行操作,返回值为None。 limit:int, default None。如果method被指定,对于连续的空值,这段连续区域,最多填充前 limit 个空值(如果存在多段连续区域,每段最多填充前 lim...