startcol:默认为0,表示从第一列开始写入excel,在多个df写入同一个sheet时,需要用到这个参数。 engine:写入要使用的引擎,一般用openpyxl或者xlxswriter。 merge_cells:设置需要合并的单元格。 inf_rep:默认为inf,无穷大,可以指定其他值。 freeze_panes:相当于excel中的冻结窗口功能,指定行和列冻结。 freeze_panes:存...
Series 与Index 的类型是 ExtensionArrayopen in new window 时, to_numpy()open in new window 会复制数据,并强制转换值。详情见数据类型open in new window。 to_numpy()open in new window 可以控制 numpy.ndarrayopen in new window 生成的数据类型。以带时区的 datetime 为例,NumPy 未提供时区信息的 date...
BLD: Update Gitpod to use docker installation flow and pip/meson for … Jul 12, 2023 pandas DOC: Fix PR01 errors in multiple files (pandas-dev#57438) (pandas-dev… Feb 21, 2024 scripts CLN: Remove inf_as_na (pandas-dev#57428) Feb 20, 2024 ...
inf_rep: 类型: str 说明: 用于表示无穷大的字符串,默认为 inf。 示例: import pandas as pd # 创建一个包含无穷大的 DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, float('inf')], 'B': [4, float('-inf'), 6] }) # 将无穷大表示为 'INF' df.to_excel('output.xlsx', shee...
原文:pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.to_pickle.html DataFrame.to_pickle(path, *, compression='infer', protocol=5, storage_options=None) 将对象序列化为文件。 参数: pathstr, path object, or file-like object 字符串、路径对象(实现了os.PathLike[str])或实现了二进制write()...
The way to handle this would be to specifybinsusing one of the alternative options, or to useqcut: In[4]:pd.cut([0,1,2,3,4,np.inf],bins=[-1,2,np.inf])Out[4]: [(-1.0,2.0], (-1.0,2.0], (-1.0,2.0], (2.0,inf], (2.0,inf], (2.0,inf]]Categories(2,interval[float64]...
pandas.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='' , float_format=None, columns=None, header=True , index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0 , engine=None , merge_cells=True# 是否合并单元格 , encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None,...
inf_rep=0)#无穷值填充为0 7.2 to_csv 语法: DataFrame.tocsv(path_or_buf,sep,na_rep,float_format,columns,header,index, index_lable,mode,encoding,line_terminator,quotechar,doublequote,escapechar, chunksize,tupleize_cols,date_format) 案例 代码: ...
to_ecxel() 语法格式如下: DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=...
-inf 7.2 无穷值替换填充goods_df=pd.read_excel(r'C:\Users\viruser.v-desktop\Desktop\商品信息表.xlsx')goods_df.to_excel(excel_writer='test.xlsx',sheet_name='测试文件',index=False,columns=['分类','名称',"销量"],encoding='utf-8',na_rep=0,inf_rep=0)替换前:替换后:8....