import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
usecols:读取指定的列,例如想要读取第一列和第二列数据:pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name=None, usecols=[0, 1]) pandas写Excel 写一个全新的文件也很简单: frompandasimportDataFramedata={'name':['zs','ls','ww'],'age':[11,12,13],'gender':['man','man','woman']}df=DataFrame(d...
文件df.to_excel('数据筛选结果2.xlsx') 方法二:把日期中的分秒替换为0 importpandasas pdexcel_filename = '数据.xlsx' df =...() == False] print(df) # 把筛选结果保存为excel文件df.to_excel('数据筛选结果2.xlsx') 方法四:对日期时间按照小时进行分辨 importpandas...文件df.to_excel('数据筛选...
data_tmp_z.append(tmp) data_tmp=np.mat([data_tmp_x,data_tmp_y,data_tmp_z])returndata_tmp#使用pandas读取excel#filepath: xlsx文件路径名importpandas as pd data=pd.read_excel(filepath) province_name= data['province'].values.tolist()#province为列名,结果形成列表province_people = data['coun...
1、方法使用了Python的 xlrd 模块来读取Excel2003(.xls)版本的文件,而Excel2007(.xlsx)及以上版本的使用了xlrd 或者 openpyxl 模块来读取的。 2、在大多数基本的使用案例中,read_excel会读取Excel文件通过一个路径,并且sheet_name会表明需要解析哪一张表格。语法:pd.read_excel("文件路径名.xlsx", sheet_name="...
importpandasaspd df=pd.read_excel("张三.xlsx") 核心就是两行代码: io=ExcelFile(io)returnio.parse(...) 我们研究一下这两行代码所做的事: ExcelFile构造函数 内容有很多,我们挑一些有价值的内容进行解析。默认传递的参数下,会调用inspect_excel_format函数获取文件的扩展名。
使用openpyxl生成xlsx的excel文件 # 使用openpyxl生成xlsx的excel文件from openpyxl import Workbookworkbook = Workbook()sheet = workbook.activesheet.title = '默认title'sheet.append(columns)for data in datas: sheet.append(data)workbook.save('瓜子二手车2.xlsx')使用pandas生成xlsx的excel文件 # 使用pandas生...
importpandasaspd sheet=pd.read_excel(io="测试数据.xlsx")sheet.head() image.png 我们先来看一下取回的数据的数据类型是什么。 print(type(sheet)) <class'pandas.core.frame.DataFrame'> 可以看到,它就是我们前面提到的DataFrame数据。,直接通过它的列名称来获取即可,比如,要获得所有的工资信息,可以如下: ...
import pandas as pd 读取XLSX文件: 代码语言:txt 复制 df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx') 这将把XLSX文件中的数据读取到一个名为df的Pandas DataFrame对象中。 编辑数据:可以使用Pandas提供的各种函数和方法对DataFrame对象进行编辑,例如添加、删除、修改数据等。以下是一些常用的编辑操作示例: 添加一...
import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 显示数据帧内容 print(df) 这将读取名为example.xlsx的Excel文件,并将其存储为一个名为df的Pandas数据帧对象。您可以使用print(df)命令查看数据帧的内容。处理Excel表格数据一旦您读取了Excel表格数据,就可以使用Pandas的各种函数和方...