excel_file=pd.ExcelFile('data.xlsx') 常用方法: 实例 importpandasaspd # 使用 ExcelFile 加载 Excel 文件 excel_file=pd.ExcelFile('data.xlsx') # 查看所有表单的名称 print(excel_file.sheet_names) # 读取指定的表单 df=excel_file.parse('Sheet1') print(df) # 关闭文件 excel_file.close() Excel...
本文查看的是 pandas 2.1.4 版本的代码。 使用任何能导航代码的 ide,我使用的是 vscode ,输入 pandas 的 read_excel 方法,按住 ctrl 键,鼠标点击方法,即可进入源码文件。 通过查找,你会找到一个很重要的类定义ExcelFile: 众所周知,pandas 能指定不同的第三方库读写 excel 文件。今天我们只看 openpyxl 。进去...
import pandas as pd # 读取Excel文件 data = pd.read_excel('file.xls') # 打印数据 print(data) 复制代码 在上面的例子中,file.xls是待导入的Excel文件名。read_excel()函数会读取文件并将其存储在一个DataFrame对象中。然后,你可以使用该对象进行数据处理和分析。 如果要导入的Excel文件不在当前工作目录中,...
Pandas读取Excel通常有两个方法,一是:pd.ExcelFile和pd.read_excel,这两种方法都可以读取Excel,区别是前者读取的是整个Excel工作簿,后者读取的Excel的某个Sheet表。 pd.ExcelFile的使用方法如下: 1、打开Excel文件: 使用pd.ExcelFile 打开一个Excel文件,可以指定文件路径作为参数: import pandas as pd xls = pd....
导入Pandas模块:import pandas as pd 创建数据:data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']} df = pd.DataFrame(data) 创建Excel写入器:writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') ...
要导入Excel文件,需要使用pandas库中的read_excel()函数。下面是一个简单的例子: importpandasaspd# 读取Excel文件data = pd.read_excel(file.xls)# 打印数据print(data) 在上面的例子中,file.xls是待导入的Excel文件名。read_excel()函数会读取文件并将其存储在一个DataFrame对象中。然后,你可以使用该对象进行数...
20.1读取Excel文件 可用如下代码读取Excel文件：from pandas import read_excel file='d:/student.xlsx' #见第18章表18-1 df=read_excel(file,sheet_name=0,converters={'学号':str})print(df)运行结果：序号 学号 姓名 年级 班级 语文 数学 英语 总分 名次 0 1 70101 ...
下面是一个使用Pandas读取Excel文件的示例代码: import pandas as pd # 读取Excel文件 file_path = 'path/to/your/excel/file.xlsx' df = pd.read_excel(file_path) # 显示数据帧内容 print(df) 如果你仍然遇到“BadZipFile: File is not a zip file”的错误,建议尝试其他方法来读取Excel文件,或者将文件...
批量处理多个Excel文件时,你可以使用pandas的read_excel()函数来读取文件,然后进行各种数据处理和统计分析。一、批量读取Excel文件要批量读取多个Excel文件,你可以使用Python的文件处理功能来遍历文件夹中的所有文件,然后使用pandas的read_excel()函数读取每个文件。下面是一个示例代码: import pandas as pd import os #...
from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(file_path) ws = wb['工作表1'] ws.title = '表1' wb.save(file_path) wb.close() // 修改所有sheet名称, 重新读取再保存 file_path = 'test.xlsx' file = pd.ExcelFile(file_path) writer = pd.ExcelWriter(file_path) for name in fil...