1、读取、查看 Excel 文件基本信息 使用 Pandas 的read_excel函数读取 Excel 文件。你可以指定要读取的...
pandas读取excel文件，输入代码如下：import pandas as pd 使用pandas读取excel文件 xls_file=pd.ExcelFile(./data/workbook.xls)xls_file.sheet_names#显示出读入excel文件中的表名字 table1=xls_file.parse(first_sheet)table2=xls_file.parse(second_sheet)xlsx_file=pd.ExcelFile(./demo.xlsx)x1=...
1、打开Excel文件: 使用pd.ExcelFile 打开一个Excel文件,可以指定文件路径作为参数: import pandas as pd xls = pd.ExcelFile('example.xlsx') 2、获取工作表列表: 一旦打开Excel文件,你可以使用 sheet_names 属性来获取工作表的名称列表。 sheet_names = xls.sheet_names print(sheet_names) 3、读取特定工作表...
import pandas as pd # 读取Excel文件 data = pd.read_excel('file.xls') # 打印数据 print(data) 复制代码 在上面的例子中,file.xls是待导入的Excel文件名。read_excel()函数会读取文件并将其存储在一个DataFrame对象中。然后,你可以使用该对象进行数据处理和分析。 如果要导入的Excel文件不在当前工作目录中,...
数据的第1行是从Excel的第2行开始 这里获取的最大行是Excel的最大行减去作为列名的第1行 """ import pandas as pd sExcelFile="./Source/Book1.xlsx" df = pd.read_excel(sExcelFile,sheet_name='Sheet1') #获取最大行,最大列 nrows=df.shape[0] ncols=df.columns.size print("===") print('...
首先,我们需要使用Pandas的read_excel函数来读取Excel文件。假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件,它包含多个工作表,我们需要处理的是名为Sheet1的工作表。 import pandas as pd # 读取Excel文件 file_path = 'data.xlsx' sheet_name = 'Sheet1'
下面是一个使用Pandas读取Excel文件的示例代码: import pandas as pd # 读取Excel文件 file_path = 'path/to/your/excel/file.xlsx' df = pd.read_excel(file_path) # 显示数据帧内容 print(df) 如果你仍然遇到“BadZipFile: File is not a zip file”的错误,建议尝试其他方法来读取Excel文件,或者将文件...
from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(file_path) ws = wb['工作表1'] ws.title = '表1' wb.save(file_path) wb.close() // 修改所有sheet名称, 重新读取再保存 file_path = 'test.xlsx' file = pd.ExcelFile(file_path) writer = pd.ExcelWriter(file_path) for name in fil...
二、ExcelFile() 在使用ExcelFile()时需要传入目标excel文件所在路径及文件名称,下面是示例: 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd demo_excel=pd.ExcelFile(r'D:\demo.xlsx') 查看demo_excel的类型: 代码语言:javascript 复制 type(demo_excel)
使用Pandas读写Excel格式文件 三、细节 1 导入pandas import pandas as pd 2 获取数据源(直接获取数据源、先切换目录后获取数据源) 读取csv文件数据,转为Pandas的DataFrame。 data = pd.read_excel("文件名称","表名",nrows=5) 说明: fileName:若文件在当前目录,直接输入"文件名.xlsx"即可,若未在当前路径,...