方法4:使用.loc[] — The Champion进行矢量化的If-Else 这种方法利用了Pandas的.loc[]访问器的矢量化能力,以高效地执行if-else操作。其思想是使用布尔条件在数据帧中过滤行和列,并相应地分配值。 begin = time.time df.loc[df['Performance_Score'] >=90,'Performance_Category'] ='Excellent'df.loc[(df[...
方法1:使用apply()和自定义函数 将if-elif-else逻辑应用于pandas数据帧的一种常见且符合Python风格的方法是使用apply()方法和自定义函数。 import time # store starting time begin = time.time() def categorize_performance(score): if score >= 90: return 'Excellent' elif 70 <= score < 90: return '...
其中，这里 apply 接收了一个 lambda 匿名函数，通过一个简单的 if-else 逻辑实现数据映射。该功能十分简单，接收的函数也不带任何其他参数。②下面再来一个稍微复杂一点的案例，注意到年龄 age 列当前数据类型是小数，需要将其转换为整数，同时还有 0.9167 这种过小的年龄，所以要求接受一个函数，支持接受指定的最...
使用If/Else获取值:可以使用If/Else语句结合Pandas的条件判断函数(如df.loc)来获取值。以下是一个示例代码: 使用If/Else获取值:可以使用If/Else语句结合Pandas的条件判断函数(如df.loc)来获取值。以下是一个示例代码: 上述代码中,首先使用df.loc函数根据条件筛选数据,然后使用If/Else语句判断筛选结果的长度,如果长...
else: return 'D' 用apply方法将函数应用到score列,得到每个分数对应的等级。 df['grade'] = df['score'].apply(score_to_grade). print(df). 解释。 导入`pandas` 库。 创建存储分数的 `DataFrame`。 定义`score_to_grade` 函数,在函数里用 `if elif else` 语句根据分数确定等级。
其中,这里apply接收了一个lambda匿名函数,通过一个简单的if-else逻辑实现数据映射。该功能十分简单,接收的函数也不带任何其他参数。 ②下面再来一个稍微复杂一点的案例,注意到年龄age列当前数据类型是小数,需要将其转换为整数,同时还有0.9167这种过小的年龄,所以要求接受一个函数,支持接受指定的最大和最小年龄限制,当...
多列上的Pandas If Else条件 python pandas dataframe if-statement 我有一个df作为:df: col1 col2 col3 col4 col5 0 1.36 4.31 7.66 2 2 1 2.62 3.30 2.48 2 1 2 5.19 3.58 1.62 0 2 3 2.06 3.16 3.50 1 1 4 2.19 2.98 3.38 1 1
嵌套的 If-else pandas 数据框Python 湖上湖 2023-10-11 16:16:14 我有一个输入数据框df,我想在其中转换列A...A B asd0 dsf1 ewr2 dfds3 sdf...进入我的预期输出df1: Aa Ab Ac Bb asd 0 0 0 dsf 1 0 0 ewr 1 1 0 dfds 1 1 1 sdf代码:if df['A'] == '' : df1['Aa'] = ''...
pandas 基于if-elif-else条件创建新列将上述一些方法正式化：创建一个函数，对dataframe的行进行操作，如...
apply(lambda x: 'True' if x <= 53 else 'False') print (df) Python Copy输出:3)对字符串应用IF条件 我们将处理一个只包含5个名字的字符串的DataFrame。Hanah, Ria, Jay, Bholu, Sachin。条件是。如果名字等于’Ria’,则赋值为’Found’。否则,如果名字不是 “Ria”,则赋值为 “未找到”。