(19条消息) Python 一行书写 if...elif...else_我以为你是流过泪的人的博客-CSDN博客_python 一行写if 在使用lambda表达式时很有用 比如 final_nn_df['rp0017']=final_nn_df['rp0017'].apply(lambdax:1ifx=='A'else2ifx=='B'else3)
将if-elif-else逻辑应用于Pandas数据帧的一种常见且符合Python风格的方法是使用apply方法和自定义函数。 importtime # store starting timebegin = time.time def categorize_performance(score):ifscore >=90:return'Excellent'elif70<= score <90:return'Good'else:return'Needs Improvement'df['Performance_Category...
def cat_person(sr): if sr['sex_num'] == 0: if sr['age_num'] < 18: return '女孩' else: return '成年女子' else: if sr['age_num'] < 18: return '男孩' else: return '成年男子'基于此，用 apply 简单调用即可，其中 axis=1 设置 apply 的作用方向为...
我的pandas DataFrame 中有一列包含国家/地区名称。我想使用 if-else 条件在列上应用不同的过滤器,并且必须使用这些条件在该 DataFrame 上添加一个新列。
将上述一些方法正式化：创建一个函数，对dataframe的行进行操作，如下所示：
使用If/Else获取值:可以使用If/Else语句结合Pandas的条件判断函数(如df.loc)来获取值。以下是一个示例代码: 使用If/Else获取值:可以使用If/Else语句结合Pandas的条件判断函数(如df.loc)来获取值。以下是一个示例代码: 上述代码中,首先使用df.loc函数根据条件筛选数据,然后使用If/Else语句判断筛选结果的长度,如果长...
类似if else 的操作: if 条件成立 那么,对应列值不变,如果条件不成立,指定值 通过一个例子可以更容易理解。假设我们想根据mes2列的条件来更新mes1列的值。 如果淘宝评价的值高于50,我们想在社区评价分的值上加10。否则,我们希望保持数值不变。下面是我们如何使用where 与mask 函数来实现。
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具,它提供了多种功能和方法来处理和操作数据。在Pandas中,可以使用If Else条件语句来根据一定的条件对多个列进行操作和计算。 Pandas的If Else条件可以通过多种方式实现,下面是其中几种常见的方法: 使用apply函数:可以使用apply函数将一个函数应用于DataFrame的每一行或每一列。
方法4:使用.loc[] — The Champion进行矢量化的if-else 这种方法利用了pandas的.loc[]访问器的矢量化能力,以高效地执行if-else操作。其思想是使用布尔条件在数据帧中过滤行和列,并相应地分配值。 begin = time.time() df.loc[df['Performance_Score'] >= 90, 'Performance_Category'] = 'Excellent' ...
import numpy as np # 如果之前没有导入的话 SingleMstepResult['ratio'] = np.where(SingleMstepResult['P90'] > SingleMstepResult['refUL'], SingleMstepResult['P90'] / df['refUL'] - 1, 1 - SingleMstepResult['P10']/SingleMstepResult['refLL']) 有用1 回复 嗯heng: 好的,言简意赅 , ...