方法1:使用apply()和自定义函数 将if-elif-else逻辑应用于pandas数据帧的一种常见且符合Python风格的方法是使用apply()方法和自定义函数。 import time # store starting time begin = time.time() def categorize_performance(score): if score >= 90: return 'Excellent' elif 70 <= score < 90: return ...
上述代码中,df[condition]选择满足条件的行,然后使用iloc[:2]选择前两行。 总结一下,使用pandas DataFrame中的if-else条件语句,可以根据特定条件选择满足条件的行,并使用iloc[]函数引用其中的两行数据。 对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于要求不能提及具体品牌商,无法给出相关链接。但是腾讯云提供了丰富...
其中,这里apply接收了一个lambda匿名函数,通过一个简单的if-else逻辑实现数据映射。该功能十分简单,接收的函数也不带任何其他参数。 ②下面再来一个稍微复杂一点的案例,注意到年龄age列当前数据类型是小数,需要将其转换为整数,同时还有0.9167这种过小的年龄,所以要求接受一个函数,支持接受指定的最大和最小年龄限制,当...
将if-elif-else逻辑应用于Pandas数据帧的一种常见且符合Python风格的方法是使用apply方法和自定义函数。 importtime # store starting timebegin = time.time def categorize_performance(score):ifscore >=90:return'Excellent'elif70<= score <90:return'Good'else:return'Needs Improvement'df['Performance_Category...
其中,这里 apply 接收了一个 lambda 匿名函数,通过一个简单的 if-else 逻辑实现数据映射。该功能十分简单,接收的函数也不带任何其他参数。 ②下面再来一个稍微复杂一点的案例,注意到年龄 age 列当前数据类型是小数,需要将其转换为整数,同时还有 0.9167 这种过小的年龄,所以要求接受一个函数,支持接受指定的最大和最...
嵌套的 If-else pandas 数据框Python 湖上湖 2023-10-11 16:16:14 我有一个输入数据框df,我想在其中转换列A...A B asd0 dsf1 ewr2 dfds3 sdf...进入我的预期输出df1: Aa Ab Ac Bb asd 0 0 0 dsf 1 0 0 ewr 1 1 0 dfds 1 1 1 sdf代码:if df['A'] == '' : df1['Aa'] = ''...
在上面的代码中,我们首先创建了一个包含姓名和年龄的简单数据框,然后通过if-else语句筛选出了年龄大于等于30岁的数据。 数据分组 我们可以使用if-else语句对数据框进行分组,以便更好地进行分析和处理。 importpandasaspd# 创建数据框df=pd.DataFrame({"name":["Alice","Bob","Charlie"],"age":[25,30,35]})...
类似if else 的操作: if 条件成立 那么,对应列值不变,如果条件不成立,指定值 通过一个例子可以更容易理解。假设我们想根据mes2列的条件来更新mes1列的值。 如果淘宝评价的值高于50,我们想在社区评价分的值上加10。否则,我们希望保持数值不变。下面是我们如何使用where 与mask 函数来实现。
Let's say we want to add a column namedPass/Failbased on the marks obtained. If marks are greater than or equal to 70, the value assigned should bePass, otherwiseFail. We can achieve this using if-else statements in pandas. df.loc[df['Marks']>=70,'Pass/Fail']='Pass'df.loc[df[...
(series_1)):iftype(series_1.iloc[i])==goal_type:print('第{}个元素为:{}型,其index为:{}'.format(i,goal_type,series_1.index[i]))else:pass# for 循环找出空值:np.nanprint('='*30,'找出空值','='*30)foriinrange(series_1.size):# 使用isnan,必须传入array类型,所以要先判断,否则会...