在Pandas中,判断一个DataFrame是否为空,可以通过以下几种方式实现: 使用empty属性: empty属性直接返回一个布尔值,指示DataFrame是否为空(即没有行和列)。这是最直接且常用的方法。 python import pandas as pd # 创建一个空的DataFrame df_empty = pd.DataFrame() # 判断DataFrame是否为空 if df_empty.empty: ...
df = pd.DataFrame() 方法1:使用empty属性 if df.empty: print("dataframe为空") else: print("dataframe不为空") 方法2:使用shape属性 if df.shape == (0, 0): print("dataframe为空") else: print("dataframe不为空") 方法3:使用size属性 if df.size == 0: print("dataframe为空") else: pri...
1. DataFrame 数据筛选函数 这里str_source 比对是字符串比对, 是str 类型 1 2 defquery_my_data(df_source, str_source): returndf_source["年龄"]==str_source 2.从excel中取值,存到df,并转换成list 1 a_list=df_check.loc[:,"年龄"].values.tolist() 这个取出来的list,里面的数据全部是 int 类...
要判断一个pandas的DataFrame是否为empty，可以使用`not null`和`shape`属性进行判断。以下是一个示例：```python import pandas as pd #创建一个空的DataFrame df = pd.DataFrame()#判断DataFrame是否为empty if df.notnull().all() and df.shape[0] > 0:print("DataFrame不为empty")else:print("DataFrame...
python pandas 构造空的DataFrame,Series对象 有时候根据工作需要,需要构造空的DataFrame, Series对象 #!/usr/bin/evn pythonimportnumpy as npimportpandas as pd df_empty= pd.DataFrame({"empty_index":[]})print("df_empty:",df_empty)ifdf_empty.empty:print("df_empty is empty")#df_empty is empty...
您可以使用属性 df.empty 来检查它是否为空: if df.empty: print('DataFrame is empty!') 资料来源: 熊猫文档 原文由 aIKid 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 有用 回复 社区维基1 发布于 2022-09-21 我使用 len 函数。它比 empty 快得多。 len(df.index) 甚至更快。 import pandas as pd ...
Pandas DataFrame 判断是否为空 if not df.empty: # DataFrame 不为空的处理逻辑 else: # DataFrame 为空的处理逻辑 Pandas DataFrame 过滤满足条件的列,然后重置索引 df1 = df[df["A"] == 1].reset_index(drop=True) df2 = df[(df["A"] == 1) & (df["B"] == 2)].reset_index(drop=True)...
if df.empty: return None else: return df # 使用apply函数检查空的DataFrames filtered_resampled = resample.apply(check_empty) # 删除空的DataFrames filtered_resampled = filtered_resampled.dropna() 这样,filtered_resampled就是从重采样对象中删除了空的DataFrames后的结果。
问Python:当Pandas Dataframe为空时Lambda if else语句EN似乎所有的条件语句都使用if...else...，它的...
Pandas判断Empty DataFrame DataFrame.empty 如果是空的话,会翻译true