在这个示例中,我们首先创建了一个包含两列的数据框,然后使用unique()函数查看’name’列中的唯一值。 2. 使用pandas的nunique()函数 除了unique()函数,pandas还提供了nunique()函数,这个函数返回的是数据集中唯一值的数量。 下面是一个简单的示例: importpandasaspd data={'name':['Tom','
Python program to get unique values from multiple columns in a pandas groupby # Importing pandas packageimportpandasaspd# Importing numpy packageimportnumpyasnp# Creating a dictionaryd={'A':[10,10,10,20,20,20],'B':['a','a','b','c','c','b'],'C':['b','d','d','f','e...
In this post, we will see how to get Unique Values from a Column in Pandas DataFrame. Table of Contents [hide] Using unique() method Using drop_duplicates() method Sometimes, You might want to get unique Values from a Column in large Pandas DataFrame. Here is a sample Employee data ...
The unique() function is used to get unique values of Series object. Uniques are returned in order of appearance. Hash table-based unique, therefore does NOT sort. Syntax: Series.unique(self) Returns:ndarray or ExtensionArray The unique values returned as a NumPy array. See Notes. Notes:Retu...
unique pandas.DataFrame统计列中每个元素出现的频次:value_counts方法 pandas.DataFrame按照某几列分组并统计:groupby+count pandas.DataFrame按照某列分组并求和 pandas.DataFrame按照某列分组并取出某个小组:groupby+get_group pandas.DataFrame排序 pandas.DataFrame按照行标签或者列标签排序:sort_index方法 pandas.DataFrame...
unique是Pandas中的一个方法,用于返回一个数组中唯一值的集合,并按照出现的顺序排序。该方法可用于Series和DataFram中的列。 例如,对于以下的Series: import pandas as pd s = pd.Series([2, 1, 3, 3, 2, 1, 4]) 使用unique方法可以返回Series中的唯一值: s.unique() 输出结果为: array([2, 1, 3...
df["gender"].nunique() 输出: 在数值数据操作中,apply()函数的功能是将一个自定义函数作用于DataFrame的行或者列;applymap()函数的功能是将自定义函数作用于DataFrame的所有元素。他们通常也与匿名函数lambda一起使用。 df["数量"].apply(lambdax: x+1)...
.isin(values[, level]):计算Index中各label是否在values中 .delete(loc):删除下标loc处的元素,得到新的Index .drop(labels[, errors]):删除传入的labels,得到新的Index .insert(loc, item):在指定下标位置插入值,得到新的Index .unique():返回Index中唯一值的数组,得到新的Index ...
sales.groupby("store",as_index=False).agg(unique_values=("product_code","unique")) output 15、唯一值的数量 还可以使用nunique函数找到每组中唯一值的数量。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sales.groupby("store",as_index=False).agg(number_of_unique_values=("product_code","...
unique、nunique,也是仅适用于series对象,统计唯一值信息,前者返回唯一值结果列表,后者返回唯一值个数(number of unique) sort_index、sort_values,既适用于series也适用于dataframe,sort_index是对标签列执行排序,如果是dataframe可通过axis参数设置是对行标签还是列标签执行排序;sort_values是按值排序,如果是dataframe对...