unique、nunique,也是仅适用于series对象,统计唯一值信息,前者返回唯一值结果列表,后者返回唯一值个数(number of unique) sort_index、sort_values,既适用于series也适用于dataframe,sort_index是对标签列执行排序,如果是dataframe可通过axis参数设置是对行标签还是列标签执行排序;sort_values是按值排序,如果是dataframe对...
unique pandas.DataFrame统计列中每个元素出现的频次:value_counts方法 pandas.DataFrame按照某几列分组并统计:groupby+count pandas.DataFrame按照某列分组并求和 pandas.DataFrame按照某列分组并取出某个小组:groupby+get_group pandas.DataFrame排序 pandas.DataFrame按照行标签或者列标签排序:sort_index方法 pandas.DataFrame...
.isin(values[, level]):计算Index中各label是否在values中 .delete(loc):删除下标loc处的元素,得到新的Index .drop(labels[, errors]):删除传入的labels,得到新的Index .insert(loc, item):在指定下标位置插入值,得到新的Index .unique():返回Index中唯一值的数组,得到新的Index ...
通过使用这三个值,可以节省内存,并且执行时间与Int64Index中的顺序相同。 RangeIndex已成为 Pandas 对象的默认索引。 以下内容对此进行了演示,该示例创建了默认为RangeIndex的整数值的序列。 使用Float64Index的浮点标签 通过使用Float64Index,浮点数可用作索引标签。 请注意,此片返回了 11 行,而不是前 5 行。 这...
pivot_table(values='score', index='gender', columnssubject', aggfunc=np.mean) 在这个例子中,我们用pivot_table()方法将原始数据框df按照subject列和gender列进行分组,并求出每个分组的平均值,最后返回一个新的数据框pivot_df。 15. 数据读写 可以使用to_csv()方法数据框写入CSV文件,使用to_excel()方法将...
df['B'].unique() 8、查看数据表的值: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.values 9、查看列名称: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.columns 10、查看前5行数据、后5行数据: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.head() #默认前5行数据 ...
df.pivot(index='姓名', columns='科目', values='成绩') 输出: pivot()其实就是用set_index()创建层次化索引,再用unstack()重塑 df1.set_index(['姓名','科目']).unstack('科目') 数据分组与数据透视表更是一个常见的需求,groupby()方法可以用于...
obj.sort_values(by= ['a','b'])#按照DataFrame的a列排序,a列相同的按照b列排序6.按照值进行排序,返回值对应的顺序obj.rank() #相同值的按照平均值obj.rank(axis= 0,method='first',ascending=False)#遇到相同值时第一个排在前面,按照行进行排序,降序7、判断索引值是否重复obj.index.is_unique8.统计...
df_eng_word_trans = pd.pivot_table(df_user_vocabulary,index='english', values='french',aggfunc=pd.Series.nunique) 在本例中,根据我的真实数据,“提供”只有一行,而我想要几行,每种不同的法语翻译都有计数。我还尝试了以下代码: df_eng_word_trans = pd.pivot_table(df_user_vocabulary,index=['en...
查看数据的数据类型; describe():生成DataFrame的描述性统计信息,包括均值、标准差、最小值、最大值及25%、50%、75%分位数; shape:返回数据的形状(行数,列数); index:返回DataFrame行索引; columns:返回DataFrame的列名; value_counts():对于Series中的唯一值,返回其计数,常用于统计分类数据; unique():查看...