In [1]: data = pd.Series(range(1000000)) In [2]: roll = data.rolling(10) In [3]: def f(x): ...: return np.sum(x) + 5 # 第一次运行Numba时,编译时间会影响性能 In [4]: %timeit -r 1 -n 1 roll.apply(f, engine='numba', raw=True) 1.23 s ± 0 ns per loop (mean ...
value_counts().sort_values().tail(20).plot.line(title="Movies released in the last 20 years") 当然,有一些方法可以使这些图表更漂亮,甚至可以交互。 但是,使用Pandas,通过简单几行代码,不需要第三方工具包,就可以实现对数据更加直观的显示。 4. 数据ETL 目前数据ETL主要都是使用SQL,容易实现、可解释性...
(self, key, value) 1284 ) 1285 1286 check_dict_or_set_indexers(key) 1287 key = com.apply_if_callable(key, self) -> 1288 cacher_needs_updating = self._check_is_chained_assignment_possible() 1289 1290 if key is Ellipsis: 1291 key = slice(None) ~/work/pandas/pandas/pandas/core/ser...
data.drop_duplicates(['k2'],keep='last') #输出 k1 k2 1 one 1 2 one 2 4 two 3 6 two 4 3.2 map函数 在对数据集进行转换时,你可能希望根据数组、Series或者DataFrame列中的值来实现该转换工作,我们来看看下面的肉类数据的处理: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 data = pd.Data...
Traceback (most recent call last): File"<ipython-input-269-0123e3764900>", line1,in<module> s1[-1] File"D:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line882,in__getitem__returnself._get_value(key) File"D:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line989,in...
48--> 601 result =self.index.get_value(self, key)4960250603ifnotis_scalar(result):515253d:\program files (x86)\python35\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.pyinget_value(self, series, key)542475try:552476returnself._engine.get_value(s, k,56-> 2477 tz=getattr(series.dtype,'tz'...
df.apply(pd.Series.value_counts)4. 数据处理 4.1 重命名列名 4.2 选择性更改列名 4.3 批量更改索引 4.4 批量更改列名 4.5 设置姓名列为行索引 4.6 检查哪些列包含缺失值 4.7 统计各列空值 4.8 删除本列中空值的行 4.9 仅保留本列中是空值的行 4.10 去掉某行 4.11 去掉某列 4.12 删除...
类似字典的{key:values},快速访问series中的所有行索引快速访问series中的所有值keys返回的是一个Series,这个Series的值即为行索引值 修改Series中的元素 replace replace(self, to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method=’pad’) to_replace 需要被替换的值,可以是一个或者...
You can get unique values in column/multiple columns from pandas DataFrame using unique() or Series.unique() functions. unique() from Series is used to
每个日历类都可以通过名称使用get_calendar函数访问,该函数返回一个节假日类实例。任何导入的日历类都将自动通过此函数可用。此外,HolidayCalendarFactory提供了一个简单的接口,用于创建组合日历或具有附加规则的日历。 In [274]: from pandas.tseries.holiday import get_calendar, HolidayCalendarFactory, USLaborDayIn ...