get(self, key, default=None) unbound pandas.core.series.Series method Get item from object for given key (DataFrame column, Panel slice, etc.). Returns default value if not found 而get_value函数仅返回key所对应的value,如果key不存在则抛出异常。所以建议使用Series的get函数更为稳妥。 import pandas...
pandas库的Series属性中Series.get_values()的作用是什么？pandas库的Series属性中Series.get_values()的...
Series.fillna(value) 用指定值填充缺失值。唯一值处理方法描述 Series.unique() 返回Series 中的唯一值。 Series.nunique() 返回Series 中唯一值的数量。 Series.value_counts() 返回Series 中每个值的频率。排序方法描述 Series.sort_values(ascending=True) 按值排序。 Series.sort_index(ascending=True) 按索引...
head|tail Series、pandas.DataFrame中某列唯一值的个数:unique pandas.DataFrame统计列中每个元素出现的频次:value_counts方法 pandas.DataFrame按照某几列分组并统计:groupby+count pandas.DataFrame按照某列分组并求和 pandas.DataFrame按照某列分组并取出某个小组:groupby+get_group pandas.DataFrame排序 pandas.DataFrame...
.get_level_values(level):返回指定level的Index,用于MultiIndex。 .get_loc(key[, method, tolerance]):返回指定label处的下标,由key指定。其中method和tolerance参数见上述。如果method=None,且key指定的label找不到,则抛出异常。 .get_value(series, key):寻找Series指定label处的值。若key指定的label找不到,则...
获取Series的值 # 之前说过可以调用values方法获取s = pd.Series(['a','b','c'])print(s.values)# ['a' 'b' 'c']# 还可以调用s.get_values()print(s.get_values())# ['a' 'b' 'c']# 两者没啥区别,建议使用values,简单一些 获取非零元素的索引 ...
# return the value corresponding to# the passe index labelresult=sr.get(key='City 3')# Print the resultprint(result) Python Copy 输出: 正如我们在输出中看到的,Series.get()函数已经返回了与传递的索引标签相对应的值。 示例#2 :使用Series.get()函数来获取给定系列对象中传递的索引标签的值。
pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的, 导入如下: from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np Series可以理解为一个一维的数组,只是index可以自己改动。 类似于定长的有序字典,有Index和value。
如何在两个Series对象相加时将缺失值设为0? sr1.add(sr2, fill_value=0) 灵活的算术方法:add, sub, div, mul 缺失数据:使用NaN(Not a Number)来表示缺失数据。其值等于np.nan。内置的None值也会被当做NaN处理。 处理缺失数据的相关方法: dropna() 过滤掉值为NaN的行 ...
Series的值赋予相应的标签 def assign_label(value, mean, min_value, max_value): if value =...