.get_level_values(level):返回指定level的Index,用于MultiIndex。 .get_loc(key[, method, tolerance]):返回指定label处的下标,由key指定。其中method和tolerance参数见上述。如果method=None,且key指定的label找不到,则抛出异常。 .get_value(series, key):寻找Series指定label处的值。若key指定的label找不到,则...
sr2 = pd.Series([11,20,10], index=['d','c','a',]) sr1+sr2 sr3 = pd.Series([11,20,10,14], index=['d','c','a','b']) sr1+sr3 如何在两个Series对象相加时将缺失值设为0? sr1.add(sr2, fill_value=0) 灵活的算术方法:add, sub, div, mul 缺失数据:使用NaN(Not a Number)...
get(key) is not None: # 找到数据框中列为 key 且数值等于 num_null[key] 的行的索引,并转换为列表形式。 例如 [0, 1, 2] 此处代表找出和json文件中缺失值一样的数据对应的索引 null_ind2 = list(df[df[key] == num_null[key]].index) # 主要是找出 不正常的数据 脏数据, 如果数据质量不错...
# 3.5 查看行索引 df.index # 3.6 查看索引、数据类型和内存信息 df.info()# 3.7 查看数值型列的汇总统计 df.describe()# 3.8 查看每一列的唯一值和计数 df.apply(pd.Series.value_counts)4. 数据处理 4.1 重命名列名 4.2 选择性更改列名 4.3 批量更改索引 4.4 批量更改列名 4.5 设置姓名列...
pivot(index='name', columns='subject', values='score') # 将宽格式的数据框转化为长格式 df.melt(id_vars=['name', 'age'], var_name='subject', value_name='score') 10. 时间序列数据处理 Pandas提供了多种方法来处理时间序列数据,例如可以使用to_datetime()方法将字符串转化为日期格式,使用...
index/columns/values,分别对应了行标签、列标签和数据,其中数据就是一个格式向上兼容所有列数据类型的array。为了沿袭字典中的访问习惯,还可以用keys()访问标签信息,在series返回index标签,在dataframe中则返回columns列名;可以用items()访问键值对,但一般用处不大。
1.Index 对于Index对象,可以通过[]来选取数据,它类似于一维ndarray的索引。下标可以为下列几种下标对象: 一个整数下标。此时返回对应的label 一个整数slice。此时返回对应的Index(根据一维labels先切片,再组装成Index) 一个array-like对象(元素可以为下标或者布尔值)。此时返回对应的Index。(根据一维labels先索引,再组...
value_counts方法 pandas.DataFrame按照某几列分组并统计:groupby+count pandas.DataFrame按照某列分组并求和 pandas.DataFrame按照某列分组并取出某个小组:groupby+get_group pandas.DataFrame排序 pandas.DataFrame按照行标签或者列标签排序:sort_index方法 pandas.DataFrame按照某列值排序:sort_values方法by参数 pandas....
index=['one','two','three','four'], fill_value=1.0 ) print(s_data) 算术运算 pandas 可以对数据对象内整体数据或不同索引的数据进行算术运算,多个数据对象也可 以进行算术运算。 [例 5] 单个数据对象的算术运算 程序清单如下。 # 导入 pandas 库 import pandas as pd # 创建数据对象 s_data = pd...
[label] 1236 # Similar to Index.get_value, but we do not fall back to positional -> 1237 loc = self.index.get_loc(label) 1239 if is_integer(loc): 1240 return self._values[loc] File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/indexes/base.py:3812, in Index.get_loc(self, key) 3807 if ...