Then series[series] will return only the elements where the value is True: 0 True 2 True 4 True dtype: bool .index: The .index attribute of a Series returns the index labels of the Series. Applying .index to th
方法get_level_values()将返回特定级别上每个位置的标签向量: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 In [23]: index.get_level_values(0) Out[23]: Index(['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'], dtype='object', name='first') In [24]: index.get_level_...
index/columns/values,分别对应了行标签、列标签和数据,其中数据就是一个格式向上兼容所有列数据类型的array。为了沿袭字典中的访问习惯,还可以用keys()访问标签信息,在series返回index标签,在dataframe中则返回columns列名;可以用items()访问键值对,但一般用处不大。 这里提到了index和columns分别代表行标签和列标签,就...
import pandas as pd def cat_process(df, cat_dict): ''' 该函数用于对类别型指标进行值的替换,其中: df : dataframe,传入待处理的dateframe,必须包括待替换的指标列 cat_dict: dict类型,key代表待替换的指标名称,value代表用于替换的一一对应的值的关系词典 关系词典中必须包含“其他”和"NULL"两个key。
type"] = df.apply(get_wendu_type, axis=1) # 查看温度类型的计数 df["wendu_type"].value...
File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/series.py:1237,inSeries._get_value(self, label, takeable)1234returnself._values[label]1236# Similar to Index.get_value, but we do not fall back to positional->1237loc = self.index.get_loc(label)1239ifis_integer(loc):1240returnself._values[loc] ...
# len()print("length of the dataframe: ",len(df))print("length of each value of dataframe:")print(df.str.len()) Python Copy 输出: cat(sep=’ ‘)。它将数据框架的索引元素或数据框架中的每个字符串与给定的分隔符连接起来。 # cat(sep=pattern)print(df)print("\nafter using cat:")print(...
df['a'].value_counts(dropna=False) df.a.value_counts().plot(kind='bar', title = 'title', xlabel='Frequency') df.a.value_counts().plot(kind='pie') ## 类似于Series的画图。Values画图,index作为 x 轴的 ticks 单变量画图,直方图:df['income'].hist(); 双变量画图,散点图:df.scatter(x...
# create a dataframedframe = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3), columns=list('bde'), index=['India', 'USA', 'China', 'Russia'])#compute a formatted string from each floating point value in framechangefn = lambda x: '%.2f' % x# Make...
[label] 1236 # Similar to Index.get_value, but we do not fall back to positional -> 1237 loc = self.index.get_loc(label) 1239 if is_integer(loc): 1240 return self._values[loc] File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/indexes/base.py:3812, in Index.get_loc(self, key) 3807 if ...