iloc是根据整数标签进行选择,frame[:1,[1,2]]选择第一行的第一、二列。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pandas as pd import numpy as np frame = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), index = ['Ohio', 'Colorado', 'Utah', 'New York'], columns = ['one...
get_dummies(df, columns=['gender']) #将gender列编码为数值列 df['gender_code'] = pd.factorize(df['gender'])[0] 17. 数据采样 当数据量很大时,可以对数据进行采样进行快速处理。Pandas中提供了sample()方法,可以从数据框中随机抽取指定数量的行或占总行数的百分比进行采样,例如: #从df中随机抽取10行...
end="2000-12-31", freq="1D", seed=None): ...: index = pd.date_range(start=start, end=end, freq=freq, name="timestamp") ...: n = len(index) ...: state = np.random.RandomState(seed) ...: columns = { ...: "name": state.choice(["Alice"...
4.26 拆分某列,生成新的Dataframe 4.27 某一列类型转换，注意该列类型要一致，包括（NaN）# 4.1 重命名列名df.columns = ['姓名','性别','语文','数学','英语','城市','省份']# 4.2 选择性更改列名df.rename(columns={'姓名': '姓--名','性别': '性--别'},inplace=True)# 4.3 批量更...
rename(columns={}) 查看数据常用属性及方法: index 获取索引 T 转置 columns 获取列索引 values 获取值数组 describe() 获取快速统计 DataFrame各列name属性:列名 rename(columns={}) DataFrame有行索引和列索引。 DataFrame同样可以通过标签和位置两种方法进行索引和切片。
箱线图也可以使用df.boxplot()的方法,设置参数by根据某列的唯一值将数据进行分组绘图;子图先列进行分组,然后按照班级分类进行分组(即子图的个数 = 列的个数);当类别较多时,可以设定columns,也就是要分析的列 如按照班级分组: 1 df.boxplot(by='class',sym='r+') ...
2.查看数据 #读取数据的前几列,默认显示前5列 df.head() #读取数据的后几列 df.tail(3) 显示数据的后3列 显示数据的后3列 import pandas as pd df = pd.read_excel('美团商户信息.xlsx') #输出行索引信息 print(df.index) #输出列索引信息 print(df.columns) #输出结果 RangeIndex(start=0, stop...
df1 = pd.DataFrame(val, columns = col, index = idx)# 设定逻辑条件bs = df1["bx"] >30# 通过df[筛选条件] 获取筛选后的结果,printdf1[bs]# 返回同样是df 对象,同样可以进行各种操作printdf1[bs][["ax","ex"]]printdf1[bs]["e":"h"] ...
In [25]: def f(s): ...: s.pop("a") ...: return s ...: In [26]: df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6]}) In [27]: df.apply(f, axis="columns") --- KeyError Traceback (most recent call last) File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/indexes/ba...
2月前 15阅读 python PooledDB row取列pythonpandas取一列数据 数据抽取DataFrame对象loc属性与iloc属性loc属性以列名(columns)和行名(index)作为参数.当只有一个参数时,默认是行名,即抽取整行数据,包括所有列。iloc属性以行和列位置索引(即:0,1,2…)作为参数,0表示第一行,1表示第2行,以此类推。当只有一个...